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Agilex® 7 M 系列推出三款全新封装,全面扩展带宽与互联能力借助这三款全新封装选项,客户能够充分利用 DDR5-6400 内存,实现高达 204.8GBps 的内存带宽以及 768 个 GPIO 接口
莱迪思带你读懂 | 什么是 MIPI?为什么摄像头离不开它?你有没有想过,手机摄像头拍下的画面,是怎么传输到处理器的?从按下快门到图像出现在屏幕上,数据要在毫秒内完成传输。能做到这件事,靠的是一套叫做 MIPI 的接口标准。
第二代 AMD Versal Premium MoP:更高内存容量与性能,更小设计第二代 AMD Versal Premium MoP器件面向长生命周期和工业级环境打造,提供 15 年以上的支持,有助于降低设计风险,并保护产品路线图免受 HBM 较短、数据中心驱动的更新周期影响。
Synology 借助 AMD EPYC 嵌入式 CPU 提升存储性能与可靠性Synology 将 AMD EPYC 嵌入式处理器集成到其 PAS7700 双主动 NVMe 存储系统中,实现了广泛的可扩展性;在增加七个扩展单元,原始存储容量最高可达 1.65PB
FPGA+MCU+DSP多处理器综合实验实训系统系统集成FPGA、MCU、DSP三类典型处理器资源,采用“功能底板+核心板”架构,可支撑数字逻辑设计、嵌入式控制、数字信号处理、接口通信和多处理器协同等实验教学内容。
Essential Bit 查询方法及示例 —— 基于 VPK180 的 XilSEM EBD 实现SEU 事件本身比较罕见,但当 SEM 应用于量产产品、且部署的芯片数量较多时,SEU 的总发生次数依然可观。如果每次 SEU 都重新配置对应芯片,对许多客户和应用场景而言是无法接受的
莱迪思FPGA如何赋能人形机器人平台人形机器人已进入到大型物流仓库中搬运货物、在汽车装配线上排列零部件,并在全球一些最大的订单履行中心开展试点运营。可以说人形机器人的第一波浪潮已经到来
逻辑综合+TMR一体化,成都华微瞄准国产FPGA开发痛点成都华微重磅推出逻辑综合+TMR一体化加固工具,重构国产FPGA开发流程!
莱迪思 Lattice sensAI™ 荣获 2026 AI Breakthrough Awards 年度 AI 边缘解决方案奖Lattice sensAI™ 帮助开发者将先进的视觉与感知能力带入工业和汽车等市场中日益广泛的应用场景,包括缺陷检测、人员检测、目标与人脸识别,以及监控与安防系统。
如何为现有节点、子节点和可编程逻辑(PL)自定义添加或修改设备树本文讨论如何在构建时和运行时为处理器系统 (PS) 的各组成部分或各可编程逻辑 (PL) IP 添加或修改设备树更改,以及如何调试与设备树相关的问题。
在 Altera Nios V 上实现 LED 控制 第 1 部分:硬件开发 (Quartus Prime Standard Edition 篇)本次实验将使用 Altera® FPGA 上的 Nios® V 处理器来实现 LED 点灯控制。目标是:当按下开发板上的按钮时,LED 点亮;松开按钮时,LED 熄灭。
如何选择 JPEG XS 与 JPEG 2000?本文围绕 JPEG XS 与 JPEG 2000 两种图像编解码算法的应用场景展开分析。
你的现有平台跑不动AI了,真的需要推倒重来吗?很多团队都卡在同一个问题上:原有平台验证多年、运行稳定,但一旦要接多路传感器、跑实时AI推理,带宽、延迟、功耗全都开始吃紧。换掉整个平台?
Agilex® 7 F-Tile 200G 实战:高速以太网性能解析此次演示全面体现了 Agilex® 7 F-Tile 设计的几大核心优势:支持高速 PAM4 信号传输,集成自动协商与链路训练功能,可适配各类物理环境灵活运行——全程维持 200G 满带宽吞吐的稳定输出
YunSDR小课堂-Versal Al Engine 开发指南(第102讲)本教程演示了在AI Engine、PL和PS上运行的波束成形系统的创建,以及在该异构上运行设计的验证。
AXI协议自定义IP在基于 ARM + FPGA 的 SoC 设计中,AXI 总线几乎贯穿了整个系统。无论是 PS 访问 PL 里的控制寄存器,还是软件驱动硬件加速单元
VS Code 常用快捷键有哪些?对于日常编写FPGA代码来说,像Vivado、Quartus这类官方开发工具,虽然综合布局布线很强大,但自带的代码编辑器实在不敢恭维——语法高亮简陋、自动补全迟钝、查找替换也不够灵活
在 AMD Versal™ 自适应 SoC 上加速异构系统功能验证本文将首先介绍 AI 引擎技术,作为了解高性能异构工作负载的基础。其次,我们将讨论高性能信号处理的设计流程,并举例说明如何利用 AMD Versal™ 自适应 SoC 提供的异构计算选项
多摄像头系统的瓶颈,可能不在算力随着机器人、机器视觉和边缘 AI 应用的发展,多摄像头系统正变得越来越普遍。无论是工业检测设备、移动机器人,还是智能交通系统,都需要同时处理来自多个摄像头的海量图像数据。
572个I/O、PQC加持,AMD最强Spartan背后藏着什么产业逻辑?在AI服务器、HBM和GPU不断刷屏的当下,一款FPGA新品本来很难成为产业关注的焦点。但最近AMD宣布即将量产的Spartan UltraScale+ SU200P,却有点不一样。