如何利用FPGA技术革新视觉人工智能应用?
judy 在 周二, 10/15/2024 - 09:33 提交嵌入式视觉人工智能应用通过在边缘实现高度复杂的实时视频流处理和决策,正在为各行各业带来变革。
嵌入式视觉人工智能应用通过在边缘实现高度复杂的实时视频流处理和决策,正在为各行各业带来变革。
Andromeda XZU65片上系统 (SoC)模块将高端AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC系列器件与快速DDR4 ECC SDRAM
随着大模型的快速发展,人工智能正在改变嵌入式硬件系统。AI处理重心向边缘转移,已经是行业共识。各类端侧AI应用,也已开始竞相布局。
一位客户向我们提出了一个想法,希望我们设计一种解决方案,用于监测无线通信信号的频谱,以确保系统安全,即检测频谱中的意外活动
FPGA技术能够以低功耗和低延迟实现复杂的神经网络,同时还能连接大量外设并提供对工业应用非常重要的高稳定性
RT Box 1中使用的Mercury ZX5采用AMD Xilinx® Zynq® 7015/7030 SoC器件,配备ARM®双核Cortex™-A9处理器
视频将通过详细的操作步骤为您演示如何运行开发套件所包含的Demo例程,分别为人脸识别检测和物体识别
FPGA技术被广泛的应用在VR应用中或是其相关的研发项目中
徕卡CityMapper-2是徕卡测量系统使用Enclustra Mercury+ XU8模块和FPGA Manager PCIe IP解决方案
本文重点讨论工程师如何在限制质量问题的同时加速FPGA设计,从而缩短产品上市时间。这样,他们可以为客户提供更好的交付时间,从而在竞争中获得优势。