聚焦 FPGA 设计、嵌入式开发与可编程技术

YunSDR小课堂-Versal Al Engine 开发指南(第101讲)vpp_link，现在您已经导入了内核，您需要告诉Vitis链接器如何将所有内核连接在一起。单击File->New Component->System Project创建新的系统项目组件。

AMD FPGA 助力 ModRetro 以 M64 游戏主机重现复古游戏魅力ModRetro 正在将原汁原味的任天堂 N64 兼容游戏体验带给新一代玩家，而其所依靠的正是将 AMD Artix UltraScale+ FPGA 用于其全新 M64 游戏主机

Menta与Presto联手推进“可进化ASIC”时代双方将嵌入式FPGA创新技术与端到端ASIC产业化能力相结合，为客户打造灵活、面向未来的半导体解决方案

免费时代结束？AMD意欲何为？Vivado许可改革释放了什么信号过去十多年里，FPGA行业有一个很有意思的现象。相比ASIC动辄几十万美元起步的EDA授权费用，FPGA一直保持着相对友好的开发环境。

重要更新：AMD Vivado™ 设计套件将升级为更灵活的许可方案自 2026.1 版本（2026 年 6 月）起，AMD Vivado™ 设计套件升级为全新的许可方案，为您提供更灵活、更多样的选择，以满足开发者不同的设计需求。

Verilog 5个避坑经验分享写 Verilog 这事，一开始觉得跟写 C 差不多，直到仿真跑得漂漂亮亮，上板波形全是乱的，才发现这门语言的坑不是你看教程能避开的，得自己踩过才长记性。

ECAM（增强型配置访问机制）在 PCIe 控制器驱动程序中的映射和寻址PCIe 控制器驱动程序 (pcie-xilinx-cpm.c) 遵循 ECAM（增强型配置访问机制）标准来访问器件的 PCIe 配置空间。ECAM 提供了一种标准化的方式，使用存储器映射 I/O 来访问 PCIe 器件的配置寄存器。

易灵思2026技术研讨会·杭州站圆满结束，16nm钛金系列展现FPGA创新实力本次会议聚焦16nm钛金系列FPGA、Quantum架构创新、边缘AI加速以及高速SerDes生态建设，面向长三角地区通信、工业控制、汽车电子、AIoT、医疗影像等领域的合作伙伴

Vivado一些好用的隐藏功能Vivado 里藏着一堆大多数人没用过的功能，我挑了几个出来，分享给大家。

FPGA DDR3 时序报错全排查，3 个坑 90% 的工程师都踩过做过 DDR3 的人基本都有一个共识：这东西不是“写出来”的，是“磨出来”的。下面这几个坑，我自己和身边不少人都反复踩过，说不上理论多深，但很“真实”。

卫星正在变成“太空服务器”：FPGA为何成为商业航天新底座？从卫星通信到在轨AI，Andromeda XZU65正以FPGA可重构能力推动商业航天迈向智能化时代。

突破传统中端局限：Agilex® 5 的破局之策Agilex® 5 完美覆盖了中端市场的各类需求，无论是受功耗和尺寸限制的嵌入式系统，还是对数据吞吐要求更严苛的密集型应用，它都能轻松驾驭。

COMPUTEX 2026回顾｜探索低功耗FPGA如何赋能下一代基础设施本次展会期间，莱迪思重点展示了多项现场演示，涵盖安全管理、连接能力、安全防护以及机架级控制等应用场景。

赋能AI人才培养，紫光同创亮相第二届FPGA教育大会紫光同创作为国产FPGA核心企业受邀参会，并发表《AI时代，高校产教融合新探索》主题演讲，深度剖析AI时代高等电子信息教育改革与产业人才培育新路径

AMD 锐龙嵌入式处理器驱动助力研华自动光学检测系统随着工业应用日趋精密与复杂，其制造过程对需要更加强大的处理器。这类应用的其中一个示例便是高精度自动光学检测（ AOI ）系统。

莱迪思 MachXO5™-NX TDQ FPGA 荣获 2026 Fortress Cybersecurity AwardLattice MachXO5-NX TDQ FPGA 产品家族在密码学领域的创新实践，展现了网络安全市场的发展方向——通过切实可行的安全技术解决现实挑战，建立信任，并保护关键资产。

Far Edge AI 时代，多目标检测为何越来越依赖低功耗 FPGA？随着 AI 从云端逐步走向边缘侧（Edge），多目标检测（Multi-Object Detection，MOD）正在被越来越多地应用于工业视觉、智能交通、机器人、智慧零售与边缘安防等场景。

AMD 发布新款第二代 Versal Prime 系列器件这些新款自适应 SoC 封装尺寸小至 23 毫米 x 23 毫米，可提供至高 10 万 DMIPS 的标量计算能力，适合于专业音视频、广播、工业物联网等领域的嵌入式应用。

攻克张量网络指数算力瓶颈：微云全息依托 FPGA 落地量子自旋模型硬件加速方案微云全息提出了一种创新的硬件加速技术，将量子张量网络算法转换为可在现场可编程门阵列（FPGA）上运行的并行计算电路，实现了在经典硬件上的高效量子自旋模型模拟。