PYNQ-Z2的硬件平台以Xilinx ZYNQ SoC为核心，而Arm与FPGA的异构系统是创建高性能嵌入式系统应用的基础也是与市面上众多嵌入式平台最大的不同之处。本台有别于一般传统的ZYNQ开发平台，PYNQ-Z2支持Python 语言开发，同时也可以采用传统的Xilinx Vivado 开发工具流程平台开发嵌入式系统应用
多年来，数字收发机被应用在多种类型的应用中，包括地面蜂窝网络、卫星通信和基于雷达的监视、地球观测和监控。它们的性能直接影响新的5G移动网络的效率和系统成本。在讨论最新一代的高速数据转换器如何实现这些优势之前，让我们先看一看两种不同的收发机系统的架构。
相信您一定听说过基于FPGA的计算加速突然成为一个热门话题。你可能还听说过英特尔在几年前收购Altera超过160亿美元的消息。FPGA技术已逐渐的一个杀手应用程序。如今，随着摩尔定律的逐渐减缓。工程师寻找替代方法以更快的速度和更低的功耗处理更多数据，数据中心的控制正在酝酿着巨大的争夺战。
FPGA是加速许多类型计算工作负载的出色平台，特别是那些数据通路适用于大规模并行运算的工作负载。FPGA可以通过在硬件中实现重要的计算密集算法块来减少传统处理器，从而大幅减少延迟和（通常更重要的）功耗。
Xilinx Alveo 加速卡和 BlackLynx 软件相结合，可增强搜索功能，从而提高网络、性能和合规性功能的数据可视性。
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在写资源管理器的时候，一般会用到处理close()来进行一些收尾工作，比如释放内存等等，查看QNX代码resmgr_io_funcs_t结构体对close()的处理有两个相关函数
程序的格式框架
下面是一段温度转换的代码示例：
#TempConvert.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值：")
if TempStr[-1] in['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
elif TempStr[-1] in['C','c']:
F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32
12月18日，AVNET嵌入式视觉中国区研讨会在上海洲际酒店隆重举办。Xilinx、Avnet、Onsemi、Infineon、Maxim等国内外知名品牌齐聚一堂，共同探讨与交流嵌入式视觉设计的灵感与经验。作为AVNET在国内的重要合作伙伴，自行科技受邀参加此次盛会，公司项目总监梁波做了“Autocruis 基于Zynq的ADAS解决方案”的主题演讲，受到现场嘉宾与观众的热烈反响
人工智能的出现，摩尔定律的放缓，这些趋势正在影响全球范围内的每个人。作为行业的领导者， 赛灵思积极地拥抱这些趋势， 而且通过不断地突破自我，将赛灵思塑造成指数级变化的技术、商业模式和市场的推动者。为应对这种市场趋势，赛灵思推出了ACAP 平台。
本篇主要针对Zynq UltraScale + MPSoC的DDR接口，从硬件设计的角度进行详细介绍，最后展示一下小编之前自己设计的基于ZU+的外挂8颗DDR4的设计
本视频重点介绍了 Vivado 设计套件 2018.3 版本中的新增功能，包括对操作系统以及器件的支持情况，还有高层次增强功能，以及各种功能改进以加速设计集成、实现和验证的过程
首先，需要的肯定是Ubuntu操作系统。可以在自己的电脑上安装物理机，也可以是虚拟机下运行的。我的是在Vmware下运行的Ubuntu14.04 32位操作系统。由于zedboard上的Linux操作系统跑的是32位的，为了省去麻烦，我没有安装64位的
戴姆勒智能车饰技术经理Thomas Kaelberer应邀出席赛灵思CTO Ivo Bolsens的主题演讲，首度公布了两家公司合作研发的人工智能车载系统的详细信息。
在上周刚刚举行的赛灵思开发者大会（ 法兰克福站）上，戴姆勒智能车饰技术经理Thomas Kaelberer应邀出席赛灵思CTO Ivo Bolsens的主题演讲，首度公布了两家公司合作研发的人工智能车载系统的详细信息。
赛灵思® PYNQ 框架能在 Zynq® 产品系列中实现对Python 语言及运行时的全面支持与集成。直接在 Zynq SoC 架构上利用 Python 的生产力优势，用户能够充分发挥可编程逻辑和微处理器的长处，更容易为人工智能、机器学习和信息技术应用构建设计。
电平转换在实际电路设计中常常会用到，不同种类逻辑电平之间的转换一般通过特定逻辑功能器件实现（如使用MAX232实现TTL转RS232等等），但随着器件集成度的增加，工艺的提升，现在的控制器使用的逻辑电平电压等级越来越低（好多控制器对外接口都直接输出1.8V或更低了）
比亚迪 2018 年发布基于赛灵思 Zynq SoC L0/L1 前置摄像头 ADAS 解决方案的量新一代商用及乘用车系列开始量产，从而成为中国市场首家采用赛灵思 ADAS 解决方案并量产的中国汽车制造商
