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瑞苏盈科专栏
我与瑞苏盈科板卡的开发故事
【视频】Xilinx 和 H-ROS 助力实现机器人模块化

机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求,然而,系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径,但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。

Zedboard学习(四):PS+PL搭建SoC最小系统

Zynq最核心的设计理念就是软件加硬件,即PS+PL。通过软硬件协同设计,结合了FPGA与双arm9内核,对于嵌入式拥有极大的优势。整个片上系统主要使用资源:ZYNQ系列FPGA XC7Z020、2片DDR、串口芯片(USB转UART)。Zedboard板子自带了这些资源,不需要另外添加模块。

关于神经网络:你需要知道这些

神经网络(NN)几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解,它是如何工作的?如何创建神经网络?

Xilinx FPGA的电源设计

本篇主要介绍Xilinx FPGA的电源设计,主要包括电源种类、电压要求、功耗需求,上下电时序要求,常见的电源实现方案等。

【视频教程】:SDAccel 内核接口的硬件调试方式

本视频将向您详细介绍 SDAccel 中可供调用的硬件调试选项,以及如何使用这些选项。另外还将通过实例操作向您演示在硬件上如何运行调试内核接口。
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Python开发者最容易犯的10个错误

Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块。在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错误,这些错误都很容易避免,本文总结了Python开发者最容易犯的10个错误,一起来看下,不知你中枪了没有。

【XDF资料下载】使用 SDAccel 进行主机及加速器代码优化

本PPT介绍了使用 SDAccel 进行主机及加速器代码优化。

机器视觉在你的生活中“无处不在”

全球机器视觉市场仍然处在一个稳健快速的成长阶段。根据BCC Research的预测,2018年全球机器视觉市场约为160亿美元,到2023年市场规模将增长至248亿美元,年复合增长率为9.2%。这个增长速度看上去似乎并不算抢眼,但要知道这个市场从2002年开始一直保持着年均两位数的增长,由此你就可以看出其背后强劲的动力了。

邀请函:欢迎参加 Automotive World,莅临 Xilinx 展位

赛灵思诚挚邀请您访问我们的展位,观看赛灵思汽车级解决方案的现场演示;体验低功耗、低时延及高吞吐量下无与伦比的性能;并与专家探讨灵活应变而且智能的未来汽车

不容错过的 Zynq UltraScale+ RFSoC 新闻以及其他重要更新

在2018年10月举办的赛灵思开发者大会 (XDF)上,公布了有关赛灵思创新产品 Zynq® UltraScale+™ RFSoC 的几个值得关注的更新。以下是为错过论坛的人总结的几个亮点。

通过这三个问题,终于有人把神奇的FPGA讲清楚了!

当我和人们谈起FPGA时,我听到很多人说:“我不知道它们的工作原理”、“它们太复杂了”、“我无法用C语言编程”。我不希望看到这样一种神奇的器件遭受如此冷遇,因此下面我将尝试解答一些常见问题

恭喜戴姆勒!梅赛德斯-奔驰 CLA 全球首发使用 MBUX 车内辅助功能

2019 CES 展上,戴姆勒公司展出了其全球首发使用 MBUX 车内辅助的奔驰CLA 车型。该系统利用人工智能(AI)识别车辆乘客的自然动作及背景,让车辆可以预测驾驶员和乘客的需求,并且无需使用任何按钮即可满足此类需求。

MINIEYE 联合 Xilinx 推出一站式 ADAS 感知解决方案

MINIEYE在 2019 年 CES 上正式对外宣布,与赛灵思公司就携手开发一站式ADAS感知解决方案 (Turnkey Sensing Solution)达成技术合作。双方将通过把 MINIEYE 的 IP 运行在赛灵思 Zynq®-7000 SoC 和 Zynq® UltraScale+™ 车级 MPSoC 平台上的形式,共同满足全球 L0-L3 级自动驾驶需求。

【视频】业界首款构建在可编程器件中的 Gen3 x 16 PCIe 解决方案

本视频重点介绍首款构建在可编程逻辑器件中的 Gen3 x16 PCI Express 解决方案,该方案通过了 4/2016 PCI SIG 合规性测试。该演示展示了 PCIe 在 Virtex UltraScale+ FPGA 电路板上启动和运行,并连接至 Intel Skylake 处理器

【视频】高密度计算服务器中的推断加速

此演示展示了一个密集的 AMD EPYC 服务器,支持多达八个 Alveo U200 / U250 加速卡,可为计算密集型应用提供最高的自适应计算密度。该系统还配备了一款超微主板。该系统可用来加速基因组学、视频、大数据以及金融等领域的应用。
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System Generator从入门到放弃(五)——Black Box调用HDL代码

System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具,它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中,可以在Simulink中进行定点仿真,可以设置定点信号的类型,这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件,或者网表,可以在ISE中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。

一、Black Box调用HDL代码

1、简介
  System Generator提供了一个特性:可以通过black box这个block将其它HDL文件以黑盒的形式封装到System Generator设计中,在仿真时使用Simulink+Vivado Simulator(或ModelSim)协同仿真的方法,在Simulink环境中完成设计的仿真测试。

MIPI系列之“初识MIPI”

该系列文章介绍MIPI系列规范。本篇为第一篇,主要介绍MIPI Alliance及其推出的一系列规范,以及相关的一些应用,以便对MIPI有一个全面的了解。后续会针对每一个部分进行详细介绍。

<strong>1、MIPI Overview</strong>

MIPI Alliance,即移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface 简称MIPI)联盟。MIPI是MIPI联盟发起的为移动应用处理器制定的开放标准和一个规范。

MIPI联盟是一个开放的会员制组织。2003年7月,由美国德州仪器(TI)、意法半导体(ST)、英国ARM和芬兰诺基亚(Nokia)4家公司共同成立。MIPI联盟旨在推进手机应用处理器接口的标准化。

基于FPGA的DDS设计

DDS直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer)。本文实现一个具有可以频率可调、相位可调的正余弦、方波、三角波的DDS。

【视频】Vivado IDE 中的基本设计分析

使用 Vivado 设计套件中的各种设计分析特性。
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