AMD Silo AI 正与领先的机器人应用仿真平台开发商 Robotec.ai 合作，优化和扩展基于 AMD GPU 和 ROCm 软件堆栈的下一代汽车和机器人系统的数字孪生和场景重建工作负载。秉承 Robotec.ai 的使命，AMD Silo AI 正通过 Robotec.ai 的开源 AI 驱动数字孪生仿真工具，助力构建安全、人性化的机器人技术。
此次合作以 Robotec.ai 与 AMD Kria SOM 的合作为基础，将 Robotec.ai 的旗舰 RoSi 平台——一款用于开发、训练和测试机器人及自主系统的端到端工具，与 AMD 的可扩展计算平台相结合。Robotec.ai 的 RoSi 传感器由 RGS 光线追踪库提供支持，可为激光雷达和雷达仿真提供优化的 GPU 性能，从而能够快速测试复杂的多传感器配置。
该合作将致力于：
针对 AMD 硬件和 ROCm 软件堆栈优化 Robotec.ai 的仿真堆栈，确保在不同的计算环境中实现无缝性能。
推动机器人和自主系统的开源计划，展示传感器融合、几何和语义场景理解、传感器仿真和数字孪生等功能，同时与学术和产业界相关业者合作推动创新。
“开源让客户能够根据自己的情况评估技术，检查代码的网络安全性，并获益于一个可以不断验证和改善解决方案的社区。使用专有解决方案，您只能依赖单一供应商的路线图和优先级。借助 AMD Silo AI，我们可以扩展我们的平台，以满足客户日益增长的需求。”
—— Michal Niezgoda
Robotec.ai 首席执行官兼联合创始人
双方合作企业都致力于通过开发开源解决方案和加快开发周期来扩展机器人生态系统，同时为学术合作和第三方贡献开辟机遇。
“与 Robotec.ai 的合作彰显了双方对开源创新的共同承诺。这一承诺赋予客户数字主权和 GPU 工作负载的无缝可移植性，从而能够在各种硬件和环境中实现更安全、更高效的机器人系统。我们将携手打造安全、人性化的机器人技术。”
—— Peter Sarlin
AMD Silo AI 首席执行官兼联合创始人
为自主系统和机器人技术构建开放生态系统
以与 Robotec.ai 的合作以及之前宣布的与 Parallel Domain 的合作为例，AMD Silo AI 正与领先的自动驾驶、机器人和仿真领域企业以及科研社区合作，为自动驾驶和机器人行业构建一个将一流软件与领先 GPU 基础设施相结合的开放生态系统。
AMD 专注于打造同时支持云端与边缘部署的机器人应用生态体系，并正与 Robotec.ai 展开合作，测试首款真正实现全自主化的仓储机器人。借助 agentic AI（代理式 AI ）的能力，这款机器人能够在无需依赖硬编码脚本的情况下，实时动态规划并执行任务，而其运行完全基于面向嵌入式系统的 AMD 锐龙 AI 处理器。
凭借其在端到端计算解决方案方面的领先经验——覆盖安全关键的边缘设备、数字孪生平台以及 AI 云基础设施——并通过与 Robotec.ai、Parallel Domain 等行业先锋的合作，AMD Silo AI 正致力于在全球范围内进一步普及高性能机器人仿真技术。
关于Robotec.ai
Robotec.ai 为机器人行业构建先进的仿真平台，提供支持 ROS2 的可扩展解决方案，服务于仓储、物流和制造业。其人工智能团队开发了 Agentic AI 框架（ RAI ），将生成式 AI 能力引入机器人领域。Robotec.ai 的仿真技术专长使得 AI 驱动的机器人能够在实际部署之前进行数字化测试和验证。