机器人是一种能够执行各种任务的自动化机械设备或程序，它们通常被设计和编程来模仿或执行人类的工作。机器人可以采用各种不同的形态和技术，包括物理机器人（具有实体身体）、虚拟机器人（存在于计算机程序中）以及混合型机器人（结合了物理和虚拟元素）。
Robotec.ai 的 RoSi 传感器由 RGS 光线追踪库提供支持，可为激光雷达和雷达仿真提供优化的 GPU 性能，从而能够快速测试复杂的多传感器配置。
在机器人与自主系统开发中，ROS 2 已经成为事实标准，但当它遇到 FPGA / Zynq / Kria 这类异构平台时，工程复杂度往往直线上升。
作为机器人控制工程师，你有没有过这样的经历？明明反复调试了多个控制回路的 PID 参数，机器人的动作还是不够稳；机械臂在高速运动时抖动严重，轨迹跟踪总差那么一点；
我们聊的是AMD的Kria SOM（系统模块）系列产品，“Kria”这个名字旨在传递“创造力”之意。
本文介绍了莱迪思FPGA如何赋能系统设计，特别是如何降低系统的BOM成本。通过集成莱迪思的FPGA解决方案，您可以构建一个经济高效的随机拣选系统。
机器人基于莱迪思Avant™-E FPGA和英伟达公司的Jetson Orin，展示了实时决策和避障功能。它采用先进的传感器融合系统，集成了莱迪思视觉套件、激光雷达和雷达
在机器人技术爆发式发展的今天，低功耗、安全性和实时处理能力已成为三大核心挑战。Microchip最新推出的PolarFire® FPGA系列，正是为解决这些痛点而生！
机器人仿真使机器人工程师和研究人员能够创建机器人及其环境的虚拟模型
在本文中，我们将探讨 FPGA 如何通过推动自动化进步和突破机器人能力的界限来彻底改变机器人技术。
贸泽电子即日起开售AMD/Xilinx的Kria™ K24模块化系统 (SOM)。