作者：Max Maxfield，文章来源：Eejournal
人们常说“60岁是新的40岁”，意思是如今60多岁的人，往往像以前40多岁的人一样，依然活跃、健康、年轻。这话大概是真的——因为就在几天前，也就是我动笔写这篇文章的时候，我刚好庆祝了“我21岁生日的第47周年”，但我感觉自己还年轻得很……啊，说到哪了？我们刚才聊什么来着？
随着年龄增长，少数几个“好处”之一，就是你活得够久，见过很多事，也了解很多事情是怎么发展起来的——你明白我的意思吧。
举个例子，比如AMD（超威半导体公司，Advanced Micro Devices），成立于1969年。在最初的那些年，AMD主要生产的是内存芯片和其他计算机组件。1975年，公司推出了Am9080微处理器，这是Intel 8080的逆向工程版本。次年，当Intel开始在其处理器中加入微码时，两家公司达成了交叉许可协议，AMD因此获得了使用Intel微码的版权许可，用于自己的处理器和外设。
从1978年开始，Intel推出了一系列以“86”结尾的处理器（8086、80186、80286、80386、80486），因此这类处理器也被统称为x86系列。“x86”这个名称也成了这些指令集架构（ISA）的代名词。
在1980到1990年代，Intel是个人电脑（PC）处理器市场的主导者，大多数家庭和办公室电脑的“大脑”都来自它。同时，AMD则制造与Intel兼容的x86处理器——功能类似，但往往更便宜或性能略有不同。正因如此，AMD成为Intel在PC领域的一大竞争对手（没人能听见你在PC里尖叫，呵呵）。
回头看，Intel和AMD之间的竞争，实际上推动了整个微处理器产业几十年的技术创新。两家公司常常在性能、架构、效率上轮流领先。一家公司领先时，另一家就会加倍努力追赶，甚至反超。正因为这场你追我赶的对抗，我们用户才得以享受性能更强、价格更低、能效更高的多核处理器。
不过我们言归正传……随着PC市场逐渐成熟并趋于饱和，AMD开始转向嵌入式系统——即嵌入在汽车、工业设备、网络设备、消费电子等中的专用计算机。
这并不是完全退出PC市场，而是业务的多元化。AMD将其强大的CPU设计经验，转移到对可靠性、低功耗、长寿命有要求的嵌入式领域。
2022 年，AMD 收购了以 FPGA（现场可编程门阵列）闻名的赛灵思（Xilinx）。这是一场重量级收购。Xilinx的芯片广泛应用于通信、航空航天、工业自动化和边缘AI等领域。通过收购赛灵思，AMD 在嵌入式系统和边缘计算领域获得了重要立足点，并进入了可编程逻辑市场（英特尔此前于 2015 年收购Altera时已涉足该领域），这使其能够提供异构计算平台：集 CPU、GPU 和 FPGA 于一体，可谓 “一站式” 解决方案。
结果就是，今天的AMD，已经成为传统计算与嵌入式计算领域的双料顶级玩家。
我之所以讲了这么多背景，是因为我刚和AMD的一些朋友聊了聊：Yingyu Xia（智能城市、安全、零售方向的市场负责人）和Michael Zapke（工业市场的高级产品营销经理）。
我们聊的是AMD的Kria SOM（系统模块）系列产品，“Kria”这个名字旨在传递“创造力”之意。
顺便说一句，“SOM”是System-on-Module的缩写，发音可以是一个字母一个字母念“S-O-M”（这种方式其实属于缩略词的“首字母缩写”），也可以像“SOM”押“bomb”的韵那样作为一个词来读。如果读作一个词，就应该说“a SOM”；如果读作“S-O-M”，那就说“an S-O-M”。关键是：选一种发音方式，坚持到底。
我在AMD官网上浏览时，一个SOM特别吸引了我：Kria K26。
Kria K26 SOM（来源：AMD）
中间那个银色方块是一颗定制的 Zynq UltraScale+ MPSoC，体积小巧，专为视觉AI、机器人和工业应用而设计。这颗“猛兽”拥有以下强大特性：
应用处理器：四核 Arm Cortex-A53
实时处理器：双核 Arm Cortex-R5F
图形处理单元（GPU）：Mali-400 MP2
视频编解码单元（VCU）：支持多达32路视频流
片上SRAM：26.6Mb
其他功能和接口繁多，此处不一一列举
模块上还带有4GB 64位DDR4内存和16GB eMMC存储器。可怕的是，这么一个小东西，计算能力比我在1980年代设计的某些庞大的主机系统还要强得多。
对于大型企业来说，它们可能更偏好“chip-down”设计方式，即以Zynq UltraScale+ MPSoC为核心，围绕它设计一整块定制主板。而对于中小型企业，SOM就是福音：复杂的设计已经完成，可以直接部署。Kria SOM既可以搭配AMD提供的载板使用，也可以用自己设计的载板来搭配。
Kria SOM 在各种应用中的成功案例
Kria SOM已广泛应用于机器视觉、AI推理、机器人、工业控制等场景。例如，有家公司就将其用于水下计算机视觉的鱼类养殖系统；还有公司用它来监控赌场桌面，防止作弊。
德国工业解决方案提供商 Solectrix GmbH 开发了一套基于Kria SOM的视觉处理系统，应用于移动工业设备。该系统让机器可以在恶劣环境中“看见”并实时响应周围变化。
有些视觉系统只需一个摄像头，但有些应用则需要二十个甚至更多。Solectrix找到了一个最佳点：四路摄像头的场景，并发现Kria SOM正好满足这些需求。
顺便科普一下，GMSL（Gigabit Multimedia Serial Link）是一种专为汽车和工业环境设计的视频传输技术。它支持高清视频、音频、控制信号和电源共缆传输，传输距离可达15米以上，适用于高干扰环境。
Solectrix没有使用AMD官方载板，而是自己设计了定制载板，可支持多达四路GMSL2接口。
最终，他们开发出SXVPU（Smart eXtensible Vision Processing Unit），可为各种工业视觉场景赋能。虽然目前视频信号仍通过以太网输出到外部处理，但未来也可以考虑在同一机箱中添加PCIe接口的M.2 AI加速卡，实现本地推理。
结语
说实话，AMD的Kria SOM功能之强大，让我忍不住欣喜大笑。在我经历过的那些80年代的“黑暗时代”里，我怎么也无法想象未来会有这种东西存在。
你呢？你对这样的系统模块，有什么想法或者经历想与我们分享的吗？