作为FPGA的发明者——赛灵思，手握极具灵活性、高性能的FPGA技术，似乎看别的芯片都有一种嫌弃不够畅快的感觉。当瞄上显示领域时，就会发出来自心底的一问：“一个FPGA就能解决的事，为什么要那么多ASIC/ASSP？”

Fractal（分形图形），是由IBM研究室的数学家曼德布洛特（Benoit.Mandelbrot，1924-2010）提出的，其维度并非整数的几何图形，而是在越来越细微的尺度上不断自我重复，是一项研究不规则性的科学。下面是一个最简单的例子，首先画一条线段，然后把它平分成三段，将中间那一段用一个等边三角形的两条边代替

自从影像记录诞生以来，还原逼真世界的每一寸细节一直便是行业的终极追求。影响图像质量包括分辨率、位深度、帧速率、色域、亮度五个要素，近年来4K/8K 60Hz/120Hz的显示面板逐渐被人耳熟能详，伴随着分辨率、位深度、帧速率升级，色域和亮度也被提出新的要求

您准备开发面向未来的最复杂、最具创新水平的未来新技术吗？我们能帮助您实现愿望。 今天，我们很荣幸地宣布，赛灵思最大的 FPGA，即 Virtex UltraScale+ VU19P 现已普遍供货并已批量付运众多客户。

本文描述如何使用 Vivado工具将来自赛灵思 IP 目录的即插即用 IP 模块（包括自定义封装的 IP）添加到您的设计中，并描述如何在设计中使用 IP、创建所需输出文件、管理和升级 IP 以及利用 IP 对设计进行仿真。

BittWare现正式发布RFX-8440 数据采集卡，采用了赛灵思公司的 Zynq UltraScale+射频片上系统 (RFSoC) 技术。这种创新性的 PCIe 卡发挥了第三代版本赛灵思 RFSoC 技术的独一无二功能，可充分利用 6 GHz 以下的整个波谱，代表了 5G、LTE 无线、相控阵雷达和卫星通信的关键性需求。

针对 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN 等计算密集型应用，赛灵思的新型矢量处理器 AI 引擎由 VLIW SIMD 高性能处理器阵列构成，与传统的可编程逻辑解决方案相比，功耗减半，芯片计算密度提升高达 8 倍。

Xilinx和美国大陆航空宣布了汽车行业的第一台可投入生产的 4D成像雷达。但是4D雷达实际上是否超出了理论范围？无人驾驶汽车的自主性通常以“ 自动化水平 ”的尺度来衡量。简而言之，这是从0到5的比例，这意味着绝对没有自治，而5则表示完整的无人驾驶功能。

身处数字化时代，IoT 与人工智能技术的发展和应用，使得部署在家庭、汽车、飞机、生产制造等环节中的 IoT 设备每天都在产生海量的数据，且在以 30% 以上的速度持续增长。当这些数据被回传到数据中心进行处理时，对数据中心的接入网和内部网的网络带宽带来了前所未有的压力。