在本次网络研讨会中，您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件，以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍，该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册，了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中
在本次直播课程当中，我们将向您详细讲解及演示，基于赛灵思的加速方案是如何帮助客户实现从传统 ADAS 方案演变为更多基于机器学习和 AI 的自动驾驶的。
赛灵思为 AI 应用提供了全面的硬件和软件支持，关注赛灵思微信，每个月您都能收到我们在 AI 相关领域的最新动向和资料更新，从设计范例，IP和工具，实例演示，到 技术文档等内容的更新，不一而足，干货满满。
Xilinx AI SDK是建立在深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器（DPU）之上的一组高级库。通过将大量高效高质量的神经网络封装在DNNDK中，提供了一种简单易用的统一的接口，使用户在没有深度学习知识和FPGA知识的情况下使用深度学习神经网络变得容易
在 Xilinx FPGA 上集成 AI 推断和传感器预处理可实现 GPU 和 GPU 无法实现的性能
Xilinx AI SDK是一组用于深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器单元（DPU）的高级库。通过整合大量高效、高质量的神经网络，Xilinx AI SDK提供了一个易于使用的统一接口。这简化了深学习神经网络的使用，即使对于不了解深度学习或FPGAs的用户也是如此。
在不久前加州圣克拉拉城举办的 2019 嵌入式视觉峰会上，赛灵思的 AI 平台成功斩获了嵌入式视觉联盟颁发的业界最佳云解决方案之 “2019 年度最佳视觉产品奖”。该奖项旨在 “表彰那些致力于开发和支持下一代计算机视觉产品的行业领先公司的创新之举”。这是赛灵思继去年荣膺此项大奖之后再次捧走该奖杯
Xilinx 提供全面的硬件和软件解决方案，以实现 AI 推断。下图显示了高层次组件。
数字化转型进入加速期，需要高效且灵活应变的系统，异构计算将大行其道，而FPGA堪当重任。IDC预计，到2021年至少50%的全球GDP将会是数字化的，中国数字经济的比重将超过55%。这表明数字化转型不再只是一个热词，已然进入加速期，全球也将进入数字经济时代。
随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中发挥着各自的优势，但孰优孰劣？