ZCU104

作者：Kevin Morris，来源：AMD Xilinx开发者社区 本篇博文旨在演示如何在 Zynq 设计中使用 Vitis 视觉库函数 (remap) 作为 HLS IP，然后在 Vitis 中使用该函数作为平台来运行嵌入式应用。 remap 函数会从图像中某一处提取像素，并将其重新放置到另一张图像中的某一处位置。在此示例中，本设计将使用一张 128x128 像素的灰阶输入图像，...

作者：stephenm，AMD Xilinx工程师 MicroBlaze™ CPU 是可修改的拖入式预设 32 位/64 位 RISC 微处理器配置系列。 MicroBlaze 处理器能满足众多多样化的应用程序的不同需求，惠及工业、医疗、汽车、消费品和通信市场。MicroBlaze 使用哈佛 (Harvard) 架构，此架构的 PL 内通常包含双 LMB BRAM。但在本篇博文中，...

作者：MacMahon Stephen 本文将探讨如何以 Zynq UltraScale 器件上的 IP 核为目标，使用 Python 来创建一些强大的应用和实用工具。 此处提供了一个程序包，供您用于读取设备树和访问 IP 核。此外还提供一个实用工具，用于读取物理寄存器和开关 LED。 Python 是现如今最常用的编程语言之一。原因在于这种语言高产、易于部署且直观。...

学习如何在 ZCU104 评估板上使用 VCU、DPU 和 PL 来构建和运行视频分析示例应用。

作者：弱咩咩 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_39229006/article/details/108821786 参考：https://www.xilinx.com/html_docs/xilinx2020_1/vitis_doc/...

本文转载自：XILINX开发者社区微信公众号 本文来自 XILINX 产品应用工程师Stephen MacMahon 在本篇博文中，我们将探讨如何在 Vitis 中调试 Zynq UltraScale 器件启动镜像。这些启动镜像包括 ARM 可信固件 (ATF) 和 U-boot。 本篇博文乃是系列博文中的一篇，此系列博文旨在探讨如何在 Petalinux 镜像中调试各种组件...

开源的自适应深度学习模型，助力医疗设备制造商和医疗服务提供商快速开发经过训练的模型，面向临床和放射医学应用，加速COVID-19 和肺炎检测。 赛灵思公司〔Xilinx, Inc.，（NASDAQ: XLNX）〕宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。...

本文转载自： Xilinx技术社区微信公众号 这是《创建 Vitis 加速平台》系列的第 4 篇博文。 在本系列博客的前几篇博文中，我们讲解了如何创建硬件和软件工程。下一步，我们将讲解如何在Vitis™中封装此工程。 随后，我们将在 Vitis 中通过创建简单应用并对其进行加速，以便对该工程进行测试。 创建应用： 启动 Vitis 并创建应用工程。 选择“...

Vitis™ AI 开发环境适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 加速卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。 深度学习处理器单元 (DPU) 是Xilinx面向AI领域，专门用于卷积神经网络的可编程引擎。...

本文系《创建 Vitis™ 加速平台的简单指南》的第1部分。（您可通过下列链接查看其它各部分：第 2 部分：在 PetaLinux 中为加速平台创建软件工程 ；第 3 部分：在 Vitis 中封装加速平台  ；第 4 部分：在 Vitis 中测试定制加速平台 ）。 在本文中，我们将讲解如何在 Vivado® Design Suite 中完成平台准备工作，以便将其用作为 Vitis...

ZCU104 评估套件可帮助设计人员为监控、高级驾驶员辅助系统 (ADAS)、机器视觉、增强实境 (AR)、无人机和医学成像等嵌入式视觉应用快速启动设计。该套件采用带视频编解码器的 Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV 器件，支持嵌入式视觉使用案例的许多常见外设及接口。