基于软件仿真工具对于动辄几百万门的ASIC验证而言，几乎显得力不从心。不管是从成本还是从性能的角度来看，使用硬件仿真器或者基于FPGA的原型验证平台，几乎是验证工程师的不二法门。

雪湖科技聚焦于智慧交通的的激光雷达 AI 感知，推出了嵌入式 AI 感知边缘计算机 LiDAREYE™。该平台内置赛灵思 Zynq® UltraScale+™ ZU7EV 和雪湖科技自研的 AI 硬件加速引擎与 AI 算法，专为激光雷达 3D 点云的 AI 感知计算而设计

如果我需要修改HLS生成的RTL代码来验证一些问题，我该怎么做？

量子计算是整个科学界追逐的几大热点之一，也注定是将来的国之重器。那么，身为电子信息技术的从业者，我们的学问如何与量子计算机这样的新潮靚物搭上边呢?

众所周知，中高端FPGA的电源中有两大耗电大户，VCCINT核心电压，和MGT高速收发器，实际工作电流取决于资源使用率、时钟频率、逻辑翻转率等

PetaLinu小技巧6则

赛灵思全球自适应挑战赛已近尾声，我们珍视大家的付出和努力，特为无法使用 Hackster.io 平台提交作品的大中华区选手增设新的作品提交平台，希望每个作品都以最好的方式呈现。

去年参加Xilinx技术日，知道了KV260开发套件，对它有了初步的了解，最近拿到单板，对KV260有了新的认识，跟大家分享一下。

我想在HLS之外通过命令行使用工具生成的文件来重现C/RTL协同仿真的结果。我应该使用什么文件？我怎样才能调用仿真？

此次培训将基于Xilinx第一款SOM产品KRIA K26 SOM，专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉AI应用，并结合开箱即用的KRIA KV260 AI VISION入门套件实际演示，为您展示如何进行快速自适应SOM开发和加速应用

AMD-Xilinx 实现了 90% 的全球最高计算效率，成为首家在现代 AI 基准测试中实现接近零暗 AI 芯片的供应商。

Xilinx 的 20nm Kintex UltraScale™ XQRKU060 抗辐射现场可编程门阵列 (FPGA) 功能强大，足可实现全新的系统架构。

Edge AI Box X7是一款基于Xilinx Zynq Ultrascale+MPSOC的AI智能计算设备，专为边缘人工智能和机器视觉而设计，可轻松进行现场安装调试和移动部署。

本文以MRMAC IP为例，并在以太网IP的GT配置那页，选择GTM和156.25MHz时钟。

MPSOC作为ZYNQ 7000的升级版，在接口方面其性能也大大增强；在一些高速数据采集的场合PS-GTR的PCIE Root Complex功能可以方便地外接WiFi模组、NVME等外设，进行数据的传输和保存

为什么Vitis HLS中的浮点累加器的精度与IEEE单精度浮点累加器不同？

Xilinx 系统架构师 Pradeep Nallimelli 在 OCP '21 大会上发表演讲，探讨了 Xilinx Alveo™ U25N SmartNIC 的自适应架构如何加速企业用例

为了推断UltraRAM，你需要在所需的内部阵列上使用一个资源指令。

该演示展示了 Xilinx DPD 性能，分别来自 Ampleon 和 Wolfspeed 的高功率驱动器和末级 PA。该演示展示了 Zynq RFSoC DFE 以及 Xilinx 最新 DPD IP 如何线性化用于 C 波段的高功率宏系列。

每个新处理器都声称是最快，最便宜或最省电的，但是如何衡量这些声明和支持信息呢？