我用的硬件板卡是ZCU102，从Vitis AI的AI-Model-Zoo中下载了pt_unet_chaos-CT_512_512_23.3G_2.0模型的ZCU102文件，解压后发现只有编译好的.xmodel文件

使用在 ULTRA96V2 上运行的深度神经网络在 LiDAR 点云中进行 3D 对象检测的端到端演示。

零知识密码学是计算机科学领域在近 50 年间最引人注目的创新之一。零知识证明的一系列先天优势使其成为了各种区块链扩容和隐私解决方案的重要组成部分

Xilinx FPGA的资源一般指IOB,CLB,BRAM,DCM,DSP五种资源。其中IOB就是input/output block，完成不同电气特性下对输入输出信号的的驱动和匹配要求。

本文介绍了在运行Ubuntu的脱机主机上安装Xilinx Runtime（XRT）和Alveo平台软件包所需的必要步骤。

展示面向专业音视频、广播和智能家居市场的先进且强大的 4K、8K、AV-over-IP 以及基于机器学习的解决方案。团队将展示各种利用自适应计算平台的现场演示

基于这些观察，机器学习的计算历史被划分为三个时代——前深度学习时代、深度学习时代和大规模时代。本文总结了用于训练高级机器学习系统快速增长的计算需求。

办公室有VCK190单板，运行在SD启动模式下，能进入Linux。但是现在在家办公，不能更改VCK190单板启动模式。

在开发过程中，有时候会根据一些实际情况在U-BOOT阶段完成一些外设的初始化，或者实现一些功能应用。本文给大家介绍一下如何在u-boot中通过增加自定义的command方式来达到这一目的。

在ZYNQ-7000或MPSOC的调试过程中，当我们打算通过JTAG把PL中的一些运行状态显示出来，通常会在PL中加上Debug ILA的方式来解决。

作为赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 上最综合全面的基于软件的 AI 加速解决方案，2.0 版本的 Vitis AI 解决方案更易于开发者使用，给边缘和数据中心带来进一步的性能提升。

本人业余搞FPGA开发的同时，还喜欢研究生产力工具，包括硬件和软件的，电脑就是重中之重，恰好今年手中有个还算比较大FPGA工程，综合一次相当费时，索性把以前记录的

本文详细描述了ZCU670板的功能。使用本指南可以在ZCU670板上开发和评估针对Zynq® UltraScale+™ RFSoC的设计。

AMD 已为一种处理器申请了专利，该处理器具有堆叠在其 I/O 芯片 (IOD) 顶部的机器学习 (ML) 加速器。该专利表明，AMD 可能正计划构建具有集成FPGA 或基于GPU 的机器学习加速器的专用或数据中心系统级芯片 (SoC)。

使用下列脚本，可以通过JTAG实现VCK190的Linux启动。

本文对VDMA模块功能、性能、寄存器和软件编程方法进行简要介绍。

有关安全特性的示例十分广泛，从拒绝错误的用户输入、在特定条件下立即停止输入，到发出的各类警报，再到向邻近设备发出指令，不一而足。

本文将对如何生成patch以及在petalinux工具中应用patch做一个整理

将面向专门用于卷积神经网络的可编程引擎DPU，并基于边缘端MPSOC器件（以官方ZCU104平台为例），引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境

本视频介绍了套件中包含的主要板载组件和附件，并演示了如何对下一代 O-RAN 5G NR 架构进行原型设计。