FPGA加速的NVMe存储解决方案
近年来，向基于NAND闪存的存储迁移和非易失性存储器快车®(NVMe™)的引入，为技术公司以不同的方式"做存储"增加了许多机会。实时数字业务的快速增长和多样性要求这种创新，以便实现新的产品和服务。本应用说明介绍了BittWare支持FPGA和MPSoC的250系列加速器产品如何用于让客户为下一代物联网和云基础设施构建高性能、可扩展的NVMe基础架构。
Xilinx Versal HBM 系列集成高带宽存储器，应对网络与云端大数据计算挑战
赛灵思今日宣布推出 Versal™ HBM 自适应计算加速平台（ ACAP ），这是 Versal™ 产品组合的最新产品系列。Versal HBM ACAP 在单个平台上融合了高速存储器、安全连接和灵活应变的计算。该系列集成了最先进的 HBM2e DRAM，可提供 820GB/s 吞吐量和 32GB 容量，与 DDR5 1相比存储器带宽提高 8 倍、功耗降低 63%。
Versal Premium 112G PAM4 GTM SERDES OFC
Versal Premium 通过全新的 GTM SERDES 提供了 112G PAM4。 本视频对此项技术进行了概述， 并演示了 SERDES 运行于直接连接铜缆。
科通携赛灵思FPGA布局智慧交通，瞄准全球125亿市场
近期，科通与全球头部FPGA厂商赛灵思携手雪湖科技打造的智慧交通场景设计方案，已成功在多家行业头部企业落地。科通作为服务芯片产业的技术服务平台，提供芯片的应用设计方案和销售，一直与赛灵思积极布局自动驾驶赛道。
面向企业及接入网络扩展实现新一代安全技术
Xilinx 的 16nm FPGA、SoC 和 7nm Versal™ ACAP 以硬化模块及软 IP 形式提供多种架构组件，这使得它们成了设计新一代安全设备的理想之选。这些 IP 包括高速串行解串器和多速率接口 IP，例如硬化 MAC、PCIe® 接口和内存控制器等。
以全新 QDMA Shell 提升数据中心性能
赛灵思全新流式 QDMA （队列直接存储器访问）Shell 平台现已登陆 Alveo™ 加速器卡，能够为开发者提供主机与内核间的低时延直接流连接。QDMA Shell 包含一个高性能 DMA，它使用的多个队列专为高带宽和大量包数据传输进行优化。
精彩揭幕！2021 赛灵思技术日报名进行中
2021 赛灵思技术日是一场以“自适应”技术为平台的线下深度互动会议，是软件/硬件研发人员、算法开发、系统架构师的专属会议。在这里，您可以看到最新的产品工具介绍、方案与 IP 更新、应用实例展示等内容，更可以与专家面对面深入探讨从设计技巧、系统性能到架构优化等话题。
Open RAN 大势渐成，规模部署迫在眉睫
当下，Open RAN “大势渐成”。日本乐天集团计划在2021年年底前完成7000个站点的部署；美国 Dish Network 公司计划打造首个全面开放、符合 RAN 技术标准的全国性独立5G无线网络；欧洲一些最大的运营商发布了 Open RAN 系统的优先技术要求清单，以期从2022年开始大规模部署基于该架构的技术。
借助多功能 Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC 加速计算密集型应用开发
计算密集型应用是指需要大量复杂计算的任何计算机应用。像 AI 推理、大数据分析、网络和科学研究建模之类就是如今的一些比较流行的计算密集型应用。Xilinx UltraScale MPSoC 架构提供了多种高级处理器，从 32 位到 64 位，支持虚拟化，并通过“合适的任务使用合适的引擎”理念实现了真正的异构多处理能力。
如何选择合适的USRP
如果您计划开发一个无线应用程序，并且需要选择一款软件无线电(SDR)，您可能会面临一些疑问，例如：我从何处入手？哪一款通用软件无线电外设(USRP)适合我？我应该使用哪种软件开发工具？本技术白皮书介绍了各种USRP型号之间的主要差异，可以帮助您选择合适的无线电。
Xilinx Zynq-7000 SoC 参考板
Zynq-7000 设备的 ISL91211AIK-REFZ 参考板采用 ISL91211AIK 多相 PMIC、ISL9123 低静态电流升降压稳压器和两个 ISL80030 3A 同步降压 DC/DC 变换器。VCCINT、VCCBRAM、VCC_DDR 和 VCCAUX 需要 ISL91211AIK。
在 Zynq UltraScale+ RFSoC Gen 3 上使用 Full Tile Time Interleaving 的 10GSPS RF ADC 原型示例
在本视频中，我们展示了在 XCZU47DR 器件的双模块中使用两个 5GSPS ADC 的 10GSPS ADC 性能。
借助软件无线电推进无线原型验证的发展
应用程序不断增多，适用的无线设备也随之增加，造成需求和设计越发复杂。由于人们需要的数据越来越多，硬件设计便向着更宽的带宽、更高的频率和更多的通道发展，而软件则需要提供更大的灵活性，并缩短产品上市时间
开发者分享 | 利用 Python 和 PyTorch 处理面向对象的数据集（2）) ：创建数据集对象
本篇是利用 Python 和 PyTorch 处理面向对象的数据集系列博客的第 2 篇。我们在第 1 部分中已定义 MyDataset 类，现在，让我们来例化 MyDataset 对象，此可迭代对象是与原始数据交互的接口，在整个训练过程中都有巨大作用。
赛灵思：Alveo加速卡及加速平台助力数据中心革新
面对不同的需求，数据中心不再是“以不变，应万变”，数据中心产业迎来变革的新时期。近日，中国IDC圈的记者及其他多家行业媒体，针对数据中心革新、生物计算等问题采访了赛灵思大中华区数据中心业务销售总监 钟屹，以及赛灵思数据中心加速系统架构师 傅垚
