本白皮书描述智能设计如何使用机器学习和基于规则的系统来模拟时序收敛专家并提高生产力。

今天对于越来越多的人来说，人工智能（AI）已经不再是一个很“玄”的概念，而是实实在在走到了我们的身边。其中视觉AI应用就是离我们最近的一个。不论是无处不在的“刷脸”身份认证，还是工业生产线上的机器视觉检测，或者是汽车的自动驾驶，视觉AI应用正在快速渗透到我们生活中的方方面面。

Versal™Premium 系列符合 PCIe® 规范修订版 5.0，并且通过每条通道每秒 32 千兆次传输的速度支持全部链路速率。该视频演示了 Versal Premium ACAP 中面向 PCIe 的两个可用子系统，这在下一代网络和云基础架构中至关重要。

Kria系列是专门针对边缘部署而精心设计的SOM产品组合，从入门套件到生产SOM，无所不包，可简化系统开发，助力加速产品上市进程。KV260 入门套件是一款功能齐全的评估套件，能够利用预构建的加速应用来快速开发独特的解决方案，以在 K26 SOM 上进行生产部署。

赛灵思 Vitis AI 是一款功能强大的机器学习开发平台，用于在赛灵思自适应计算平台上实现 AI 推断加速。最新发布的 Vitis AI 1.4 版本为用户提供了完整的解决方案堆栈，首次实现了对最新 7nm Versal ACAP 平台和16nm Kria™ SOM的支持。

赛灵思开发者计划是一项面向全球开发者朋友推出的专项服务计划，打造了涵盖课程学习、项目开发、交流分享三大板块的自循环开发者生态体系，同时开放了多项权益（免费课程培训、硬件借用、专属活动邀请、新工具试用、自适应挑战赛激励和月度项目推荐等）

本视频介绍雪湖科技基于赛灵思FPGA推出的LiDAREYE解决方案。

为处理海量数据、复杂算法、超低延时的应用提供数字化加速驱动力是赛灵思一直的目标。为此，赛灵思研发 Bootgen 工具支持将二进制文件缝合在一起并生成器件启动镜像定义了多个属性和参数作为创建启动镜像时的输入。

从金融、电信、工业、消费到航空航天与国防以及汽车，如今，“同步”这个概念，在所有行业无处不在。众多应用完全离不开同步；本文将探讨其中的部分应用并根据这些示例来分享同步这个概念。此外，本文的第二部分将研讨同步的两个关键技术指标：精度与准确性和集成。

上一篇文章讲到了如何生成可供Vitis使用的XRT platform。这次我们使用生成的platform来开发一个完整的加速器Demo并在ZCU06上跑通。

7月23日，Xilinx最新发布了Vitis AI 1.4版本，该版本在原有的AI加速解决方案基础上，首次增加了对Xilinx 7nm Versal ACAP两款平台VCK190，VCK5000 PCI-E卡，及16nm Kria SOM平台的支持，使得这一AI推理加速方案更加完整、灵活、强大。

本视频描述了 Vitis AI 安装说明、如何设置环境、以及如何安装 Vitis AI 目标板的依赖项。

由 AI 提供支持的应用，正在日益普遍地被部署到边缘和终端，高性能 AI 推断正在推动更智慧的城市和高度自动化的智能工厂步入现实。随着智能零售引入了极为精致的自动化购物体验，零售体验也变得更加精巧细腻。这些应用需要具备极高可靠性并提供高性能，同时也需要提供高效紧凑的外形尺寸。

该设计咨询涵盖如下 UltraScale+ GTH/GTY 收发器问题，即 GTPOWERGOOD 在上电后可能无法断言有效。所有 UltraScale+ GTH/GTY 收发器中均包含 *_delay_powergood.v 模块。

毕设要用到Xilinx家的ZCU106这块板子，了解到最近Xilinx统一了Vivado，XilinxSDK，并集成了常用开源IP核，推出了Vitis统一软件平台，使我们不再需要关注底层的Verilog实现，因此尝试使用Vitis开发一个神经网络加速器，作为毕设的基础。

Versal Premium HSC 或高速加密块可为 Versal 系列带来高达 400G 的 AES-128/256 加密和解密功能。 在本演示中，我们将展示 HSC 模块的功能以及它与其它硬 IP 协作的原理并快速演示该模块本身在当前硬件中的工作情况。

新的挑战需要灵活应变的解决方案，既要能够处理多样化的需求，同时也要能够随市场需求的变化而持续演进发展。Zynq® UltraScale+™ RFSoC DFE因其架构上集成了比传统软逻辑更多的硬化 IP 逻辑， 使得其在保持赛灵思一贯的灵活应变价值的同时，还能媲美定制 ASIC 在成本和功耗上的竞争力，因此能轻松应对这些挑战。

SmartLynq+ 模块的构建旨在满足高速调试和跟踪需求，主要面向使用Versal™ 平台的开发者。与此前的赛灵思调试产品相比，SmartLynq+ 模块通过 HSDP 可将 Linux下载时间加快高达28倍，将数据捕获速度提高100倍。更快的迭代和重复下载既提高了开发效率，也缩短了设计周期。

ElectroKnox 需要为前沿汽车应用、服务和安全建立通用且强大的基础。该公司的 SGW1000 汽车智能网关解决方案是一种基于赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台的软硬件统一平台解决方案。该方案支持 OEM 厂商快速在软件中开发功能，并缩短上市进程，让“软件定义汽车”的理念进一步贴近现实。

大学生方程式汽车大赛（Formula Student）是全球最大的工程师竞赛。得益于创新的、基于FPGA模块的电动传动系统，位于瑞士苏黎世的AMZ学生团队成功问鼎这项赛事。AMZ团队的赛车配备了4台基于Enclustra(瑞苏盈科)水星Mercury ZX5核心板（基于XilinxZynq 7015 SoC）打造的逆变器，创造了最快圈速。