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瑞苏盈科专栏
我与瑞苏盈科板卡的开发故事
科通“一站式”平台助推汽车芯片应用落地

科通作为芯片产业的技术服务平台,与全球 50% 以上的高端芯片公司及众多国产芯片企业达成代理协议,连接上游百家以上的全球高端芯片供货商和下游数以万家的智能硬件公司,为他们提供芯片的应用设计方案和营销服务。近年来,凭借自身资源优势,科通基于自适应计算全球领导企业赛灵思公司的车规级高性能 Zynq®-7000 SoC 及 Zynq® UltraScale+ ™ MPSoC 系列芯片

开发者分享 | 使用方法论报告 2:方法违例对于 QoR 的影响

本篇博文中的分析是根据真实客户问题撰写的,该客户发现不同操作系统间 QoR 性能存在差异。虽然可以理解赛灵思无法保证不同操作系统间的可重复性,正如"赛灵思答复记录 61599"中所述,但此处案例中出现的差异量级值得进一步深入调查。

Vitis HLS 如何添加HLS导出的.xo文件?

HLS导出的.xo文件如何导入到Vitis里面?需要把.xo文件解压,然后把文件夹导入到Vitis Kernel/src文件夹下吗?

赋能激光雷达和4D毫米雷达,FPGA加速自动驾驶进阶升级

当前,各大车厂正在全力备战高级自动驾驶的量产,被称为自动驾驶智慧之“眼”的环境感知基础部件传感器,也进入了新一轮的技术迭代与创新升级的关键时期。业内一致认为,上一代的传感器配置已经不足以支撑L3级以上高级别自动驾驶的量产;单一传感器已经无法满足高阶自动驾驶应对复杂场景与安全冗余的需求,多传感器融合成为必然趋势。

用于卷积神经网络的 DPUCAHX8H (v1.0)

本文描述 DPUCAHX8H,这是一种用于具有 HBM 的 Alveo 卡的高吞吐量 CNN 推理 IP。DPUCAHX8H 针对小图像尺寸网络进行了优化。

让机器人自适应未来环境变化

自动化可重复的工作、自主做出复杂决定,机器人正借由效率的提升持续改变着未来工作模式。机器人适应环境变化的能力越强,其所能提供的价值就越大。为什么固定功能芯片已难以满足机器人行业需求?

ZYNQ MPSOC自定义单板创建PYNQ镜像V2.6

PYNQ结合了Zynq与Python的优势,是机器学习/人工智能、边缘计算、大数据处理等算法加速的优秀平台。PYNQ这个名字来自于Python productivity for Zynq,PYNQ使用Python语言简化了Zynq应用程序开发过程。

抽象外壳:提高动态功能交换开发效率

动态功能交换 (DFX) 在赛灵思芯片内赋能实现了巨大的灵活性,使用户能够按需加载应用,更新已经部署的系统并降低功耗。平台设计方便团队之间的协作,让一个团队专注于基础设施,另一个团队专注于硬件加速。然而,由于 DFX 有基础性的流要求,使得 Vivado 设计套件编译时间拖 长并给多用户环境造成挑战。

ICCV 放榜,赛灵思再中两元!

作为一支坚持前沿研究与客户需求双驱动的团队,赛灵思 AI 研发算法团队的研究领域覆盖应用算法优化,以及面向不同硬件平台的算法设计。本次 ICCV 录取的两篇论文就是这支团队在此领域收获的果实。

Vitis加速设计

Vitis官方文档主要有两个ug1400和ug1393 ,ug1400主要针对嵌入式软件设计,ug1393针对应用加速设计。本文结合以上两个文档,主要针对Zynq®-7000 SoC,和Zynq® UltraScale+™ MPSoCs应用加速开发流程进行简要介绍。

【科普】FPGA 的布局规划艺术

布局规划是为设计增加布局布线约束的过程。一个大型高速设计的布局规划是实现时序收敛的关键。好的布局规划可以大大提高设计性能,并确保设计结果的质量。差的布局规划具有相反的效果,使其无法满足时序约束,并导致设计结果与预期不符

用于 Versal ACAP 的 DPUCVDX8G (v1.0)

本文介绍 DPUCVDX8G,这是一种可配置的计算引擎,针对具有 AI 引擎的 Versal ACAP 设备中的卷积神经网络进行了优化。

AWS 和赛灵思:在亚马逊 EC2 F1 实例上全球开发和部署加速应用

本视频介绍了如何在Amazon EC2 F1实例上面向全球进行加速应用的开发和部署。

适用于 AWS IoT Greengrass 的 Xilinx KV260 入门指南

KV260 是一款功能齐全的评估套件,能够利用预先构建的加速应用程序为 K26 SOM 上的生产部署快速开发独特的解决方案。

在Ubuntu18.04上安装Vivado Vitis Petalinux 2020.1

Xilinx工具最新版本已经更新到2020.2,我之所以安装2020.1主要是因为PYNQ最新版本V2.6支持2020.1,今年会做一些PYNQ相关的开发。

【赛灵思硬件借用计划 】为广大开发者提供免费硬件!

基于FPGA的学习与创新要依赖硬件平台和器件,硬件借用是赛灵思开发者计划为其成员提供的一项重要权益。赛灵思SoC 开发板、系统级模块和 Alveo 数据中心加速器卡等核心平台已就位,旨在提供必要的资源帮助有独立开发能力的成员更快地构建应用程序,同时结合全新的赛灵思Vitis统一软件平台,加速开发者在加速计算、人工智能和机器学习等各个领域实现应用创新。

自适应计算:加速世界(中文字幕)

变革性的高性能应用设计似乎令人望而却步,但凭借自适应计算,您可优化硬件以实现更高的效率,并以超出预期的速度将创新成果推向市场。本视频将为您揭晓...

Versal ACAP 系统和解决方案规划方法指南

赛灵思 Versal™ 自适应计算加速平台 (ACAP) 设计方法论是旨在帮助精简 Versal 器件设计进程的一整套最佳实践。鉴于这些设计的规模与复杂性,因此必须通过执行特定步骤与设计任务才能确保设计每个阶段都能成功完成。遵循这些步骤和最佳实践进行操作,这将有助于以尽可能最快且最高效的方式实现期望的设计目标。

超越 CPU 及 GPU 性能的Vitis加速应用 C++ 内核开发实例

超越 CPU 及 GPU 性能的Vitis加速应用 C++ 内核开发实例

囊括创创AIoT大赛创客组三甲 依元素科技产学合作落地开花结果

近日,高阶FPGA ( Field Programable Gate Array可编程逻辑门阵列)系统设计、培训、技术咨询及大学计划的定制化服务专家依元素科技与美国赛灵思(Xilinx,Inc.,以下简称Xilinx)携手赞助的第五届台湾地区「创创AIoT竞赛」,因应台湾地区防疫政策原因,修改采用以在线方式举行盛大的总决赛。