在文章中如何将zcu106例程移植到自定义单板，描述了如何在自定义单板平台构建硬件平台、软件系统添加配方，运行zcu106例程。实现过程很复杂。zcu106单板的bsp不能直接用在习惯单板上呢？下面是我做的一些试点，大家可以参考。

本篇博文中的分析是根据客户真实问题撰写的，该客户发现即使时序已得到满足的情况下，硬件功能仍出现错误。最后发现，问题与时钟域交汇 (Clock Domain Crossing) 有关，因此，本篇博文介绍了如何调试设计中的时钟域交汇问题。

本文阐释了JESD204B标准的ADC与FPGA的接口，如何判断其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有问题时排除故障。文中讨论的故障排除技术可以采用常用的测试与测量设备，包括示波器和逻辑分析仪，以及Xilinx的ChipScope或Altera的SignalTap等软件工具。同时说明了接口讯号传输，以便能够利用一种或多种方法实现讯号传输的可视化。

在zcu106开箱即用vcu示例中用到了USB摄像头，本节介绍如何对摄像头输出图像进行编解码。

为了使广大开发者学新学透，赛灵思开发者社区与电巢直播间特别邀请到两位赛灵思专家为大家分享Vitis及Vitis AI是如何在赛灵思异构平台（包括FPGA, SoC, Versal ACAP) 上实现嵌入式软件和加速应用。欢迎您点击关注，届时收看。

了解嵌入式软件（如 Linux、Xen Hypervisor 和免费实时操作系统）在 2021.1 发布周期中的新特性，以及构建工具（如 Yocto 和 PetaLinux）和 VCU 软件的最新信息。该视频将详细介绍在该发布周期中所有的新增功能与修改内容。

随着PCIe接口、以太网接口的飞速发展，以及SOC芯片的层出不穷，芯片间的数据交互带宽大大提升并且正在向片内交互转变；SRIO接口的应用市场在缩小，但是由于DSP和PowerPC中集成了SRIO接口，因此在使用DSP/Power PC + FPGA的使用场景中仍然占有一席之地。

赛灵思FPGA平台出色的性能和简洁易用的 Vivado™开发工具，助力小鸟科技将业界领先的专业音视频解决方案性能提升1.5倍，并提前半年推向市场。

过去 20 年里，金融交易领域风起云涌：电子交易、算法、智能订单路由器持续演进；高频交易（ HFT ）兴起；为追求增强收益而寻找更复杂搜索策略。伴随这些趋势，金融交易指令也经历了重大变化。无论使用或编写哪种算法，在降低时延、保持性能的同时提升算法精密度和准确度，总是不变的需求。毕竟，竞争永无休止。

Xilinx的开发工具SDK/Vitis都可以自动根据Vivado设计，创建软件工程，自动配置各个外部设备的驱动程序。为了兼容旧版本工程，SDK/Vitis里提供了多个IP版本的驱动程序。如果在SDK/Vitis的软件工程里查看代码，驱动程序都是正确的。

是德科技（Keysight Technologies Inc.）日前与赛灵思（Xilinx）和思科（Cisco）共同展示一套创新的前传解决方案，可协助行动通讯业者从传统4G LTE网路，平顺地转移到5G开放式无线接取网路（O-RAN）。

工业市场和医疗市场上的各类视觉应用，都期待摄影机的尺寸、速度、智能性和功耗水平能获得改善，特别是工业应用还对安全性、扩展温度效能和生命周期，有着更额外的要求。本文将探讨机器视觉、工厂自动化和机器人技术等应用中的部分此类需求。

通过 Vitis 实现高级 RTL 内核集成

自从非易失性存储器快车(NVMe)协议问世以来，数据中心客户广泛采用了这项新技术，它为存储应用带来了更高的性能和低延迟。NVMe的功能集使该技术成为市场上增长最快的存储解决方案。国际数据公司预测，到2021年，基于NVMe的存储解决方案将产生超过50%的与主外部存储出货量相关的收入

最近陆陆续续有工程师拿到了VCK190单板。 VCK190集成了Xilinx的7nm AIE，有很强的处理能力。 本文介绍怎么运行Xilinx AIE的例程，熟悉AIE开发流程。

本视频介绍怎样使用Vitis平台实现自适应计算。

软硬件系统构建好之后，VCU可以正常工作了。可以在VCU软件堆栈的不同层次上对VCU进行编解码，下面介绍一下使用VCU控制软件如何进行编解码。

PetaLinux 能够根据Vivado的设计，自动生成V4L2的Video Pipeline的devicetree。但是它主要为Xilinx的VCU TRD服务，测试的组合比较少。很多时候，需要根据自己的工程，修改V4L2的Video Pipeline的devicetree。

在对抗疾病的战斗中，药物发挥了巨大的作用。因此，每找到一方对症的新药人类就赢得了一次对疾病的斗争！但是，新药的找寻和研究从来都是极其艰难和凶险的，中国古有神农氏尝百草寻药，但最后却被断肠草毒杀。到了近代，随着对药物的研究深入到分子层级，加上计算机的辅助，新药研制加速，但是平均下来仍然需要15年左右的时间以及20亿美元的投入。

Xilinx VCK5000 Versal 开发卡基于Xilinx 7nm VersalACAP架构构建，专为高吞吐量AI推理和高性能计算应用而设计。VCK5000具有标准化的软件开发流程，可提供比当今服务器级CPU高100倍的计算能力，并且比当今服务器级GPU更好的MLPerf推理性能，是云加速和边缘计算应用的理想开发平台。