Ultra 96™ 是构建边缘用例机器学习应用的绝佳平台。Zynq® MPSoC ZU3 器件采用的 96 电路板的外形尺寸以及可编程逻辑，使其能够灵活地添加用于此类终端应用视频输入的通用 MIPI CSI2 RX 标准接口。同时为了驱动高性能、低功耗机器学习边缘应用，也可以将赛灵思深度学习处理单元 ( DPU ) 集成到设计中。

本指南为 Zynq-7000 AP SoC、Zynq® Ultrascale+™ MPSoC 和 MicroBlaze™ 器件在 Xilinx® 虚拟仿真平台 (QEMU) 上进行软件开发提供了全面的指导。包括入门和快速参考信息，以及如何调试和创建QEMU启动映像的信息。

PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具，它不仅可以从源代码编译Linux 内核，还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序，功能非常强大。Yocto的出现，大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度

vivado 中使用modelsim联合仿真

在本视频中我们将简单介绍 PetaLinux 工具开发与构建环境此环境支持客户构建以赛灵思器件为目标的 Linux 版本，并快速评估赛灵思嵌入式平台。

PetaLinux 是一种嵌入式 Linux 软件开发套件 (SDK)，主要用于赛灵思 FPGA 基片上系统设计。本指南提供有关使用PetaLinux工具的操作和参考信息。

Block RAM与Distributed RAM，简称为BRAM与DRAM， 要搞清楚两者的区别首先要了解FPGA的结构： FPGA=CLB + IOB+Block RAM CLB。一个CLB中包含2个Slice、8位寄存器、多路选择器、进位链等。

由于开发板DIGILENT Genesys2 的开发手册中说明了自带的时钟IP核为差分时钟，所以研究了下Vivado中差分时钟的配置方法

有些应用中，需要降低Xilinx MPSoC的功耗。缺省设置中，R5/GPU都被使能。如果需要省电，可以在Vivado里关闭R5/GPU。步骤如下：
1. 选中 MPSoC IP，在右键菜单中选择Block Properties.
2. 在窗口Block Properties中，选择Properties.

IIoT-SPYN是一个基于IIoT-EDDP开源平台和PYNQ软件框架的项目，它展示了如何在PYNQ开源框架下对电机进行控制、监视、捕获数据、可视化和分析。PL侧包含了对电机控制、状态采集的模块。在PYNQ中加载比特流后，就可以访问到这些已实现好的模块，对电机进行控制和状态检测。

振幅键控信号的解调主要有包络检波和同步检测两种方法，后者又被称为相干解调。相干解调需要提供与输入同频同相的载波信号，通常需要采用锁相环技术实现载波信号的提取，较为复杂，这里采用非相干解调的方法实现ASK解调，只需要将输入信号经过整流滤波即可得到基带信号。

本课程内容参考XILINX 官方文档PG046。这个IP支持Kintex®-7, Virtex®-7 FPGA GTX 和GTH 收发器，Artix®-7 FPGA GTX 收发器, Zynq®-7000 GTX and GTX收发器。Aurora 8B/10B IP core可以工作于单工或者全双工模式。IP CODE 的使用也非常简单，支持AMBA®总线的AXI4-Stream协议。

XAPP1247 是对应使用屏障镜像时的多重启动 (Multiboot) 和回退 (Fallback) 的示例应用。本篇博文提供了一种屏障定时器流程测试方法以及使用此方法时可能出现问题。

本期研讨会将通过一些设计实例来带您了解 Vitis 的主要特性，并掌握如何在 Alveo 加速卡上使用 Vitis 实现加速设计的流程；同时还将系统地介绍一下 Vitis 的主要设计资源。

LWIP可以通过硬核实现或者软核实现，具体要看FPGA的选型，其中硬核可以通过硬核自带的GMAC通过直连PHY或者EMIO扩展到PHY都可以实现相应功能，同时硬核也可以通过AXI总线与相应的IP相连然后再同外部PHY连接实现相应功能。这部分Xilinx官方提供详细的文档xapp1306-ps-pl-ethernet-performance-lwip和测试例程

在VIVADO的实现的布局中，可以利用PBlock将某一个或某几个Cell（模块单元）固定在Device的固定区域上。如此，可以实现该模块内部的时序收敛，并且，该工具对于可重配置工具的使用也是必不可少的

赛灵思的文档繁多，本来可以用简单的方法能够实现，却没有简明的文档进行说明，给新进者带来困扰，下面我来介绍下用Vivado工具定义管脚的两种方法。

赛灵思今日以线上会议形式举行了主题为“创‘新’正当‘适’”的大中华区核心市场中国媒体沟通会。在会上，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾阐述了赛灵思对数据作为“新基建”核心的洞察，分析了数据万有引力作用下，“新基建”七大核心领域从云到边缘智能计算的机遇与挑战，以及赛灵思所引领的自适应计算与“新基建”的完美契合和光明前景

2020年5月，赛灵思中国汽车市场联盟成员魔视智能（Motovis）宣布 A2 轮融资成功，融资金额高达一亿元人民币。资本市场的青睐，初创公司的激流勇进和脱颖而出，让我们再次把“自动驾驶距离我们到底有多远”的话题提上议程。

在今年即将开幕的 LiveVideoStackCon 2020线上峰会上，作为自适应计算的引领者赛灵思再次受邀出席，并将为广大视频/图像处理从业人员带来全新的“构建自适应视频基础设施”的主题演讲。主题演讲将涵盖技术角度、经济角度的多项研究