之前有分享过《modelsim se 2019.2安装教程》及《vivado2018 中使用modelsim联合仿真》，今天就带来Vivado与Modesim联合仿真的一些注意点
基于新型的赛灵思实时服务器（ Xilinx RT Server）参考架构，两大全新一体机将双管齐下，助力当今服务提供商以每通道最低成本提供视频质量和比特率优化的多种类型应用。本文我们将开始为您揭开这一与众不同的实时转码一体机...
在FPGA中我们写的最多的逻辑是什么？相信对大部分朋友来说应该都是计数器，从最初板卡的测试时我们会闪烁LED，到复杂的AXI总线中产生地址或者last等信号，都会用到计数器，使用计数器那必然会用到进位链。
如果您正在使用 MATLAB 建模数字信号处理(DSP)或者视频和图像处理算法，并且最终将其用于 FPGA 或 ASIC，本文可能将为你带来帮助。
滤波器是一种用来减少，消除干扰的电器部件，有对特定频率的频点或该频点以外的频率信号进行有效滤除，从而实现消除干扰、获取特定频率信号的功能。数字滤波器相比模拟滤波器，有着更高的精度、信噪比、无可比拟的可靠性。
作为5G 方案的全球先锋企业，赛灵思受邀在本次活动发布主题演讲， 并通过虚拟站台展示前沿的 5G 解决方案，分享全球首个 5G 商用部署案例。
以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色的 2020年世界人工智能大会 （ WAIC）将于7月8日到7月11日借助各种智能技术通过云端面向世界开放。作为全球人工智能核心芯片及方案供应商，赛灵思将作为大会合作伙伴之一，携手合作伙伴通过演讲演示为参会者带来一大波精彩的观点和前沿解决方案，敬请期待！
赛灵思大中华区解决方案与业务发展总监朱勇发表了题为 “自适应计算加速数字化产业升级与转型” 的主题演讲，向与会领导和嘉宾分享了从本质上如何分析和看待现今的产业发展态势，并如何借助灵活应变的下一代自适应计算技术实现数字化产业升级与转型。小编就不过多剧透了，以下为新鲜出炉的演讲全记录。
TLS 握手硬件加速器是一款安全连接引擎，可用于卸载计算密集型公开密钥工作（Diffie-Hellman、签名生成和验证）。它结合一个负载分配器和一系列数量可配置的公开密钥加密引擎 (BA414EP) 实例，这些实例可从所支持的所有特性中获得巨大的优势。
LFSR:线性反馈移位寄存器（linear feedback shift register, LFSR）是指给定前一状态的输出，将该输出的线性函数再用作输入的移位寄存器。异或运算是最常见的单比特线性函数：对寄存器的某些位进行异或操作后作为输入，再对寄存器中的各比特进行整体移位。
PCIe协议定义了三层结构，分别是：物理层、数据链路层、事务层，每个层次按照协议中规定的内容，完成相应的数据处理功能，各层都分为发送和接收两功能块。在Xilinx芯片内部集成有PCIe硬核端点模块，能够自动完成数据链路层和物理层的数据处理
赛灵思面向低比特率（Alveo U50）或高密度应用（Alveo U30）实现最高质量的实时编码，并且以最低的主机 CPU 需求加速编码。另外，在 Alveo U50 和 U30 加速器卡上使用 ABR 阶梯提供 HEVC 和 H.264 编码流以及基于行业标准 FFmpeg 的简单 API。
本篇博文将为您演示如何创建 AXI CDMA Linux 用户空间示例应用。示例设计将在 Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 评估板上实现通过 AXI CDMA 把数据从 PS DDR 传输至 AXI BRAM。
本指南提供新版本的 Vivado® Design Suite 概述，包括有关新增功能和功能变更信息、软件安装需求以及许可信息。其中还提供了已知问题列表，并包含指向可提供最新信息的答复记录的链接。
UBIFS是更强壮的FLash文件系统。很多嵌入式系统都使用了UBIFS。Xilinx PetaLinux 2018.2也支持UBIFS。只需要在Linux/U-Boot里添加相关配置选项，就能为QSPI Flash创建UBIFS。
对实时视频流的需求给视频服务提供商带来了严峻挑战，因为他们必须在管理基础设施和互联网带宽运营成本的同时，还要为客户提供高质量体验。鉴于视频转换的计算强度，转码不断推升对灵活应变硬件加速的需求。
类脑计算的基础是脉冲神经网络（SNN, Spiking Neural Network），相比 DNN（Deep Neural Networks）等第二代神经网络，SNN 工作机理更接近于生物大脑，因此被认为是第三代神经网络。类脑计算研究的一个重要任务是探索最适合SNN运行的类脑体系结构，研制高性能、低功耗的类脑计算机。
