SK 电讯的业务核心是一个名为 AIX 的 AI 推断堆栈，它负责处理从语音识别到视频分析的各种业务，这就需要一个单独的底层计算平台。SK 电讯的 AI 推断检测服务名为 TView™，可实时监测 200 万个商用和家用摄像头系统，在发生物理入侵的情况时立即派遣安保人员
随着赛灵思 Alveo 自适应计算加速卡的发布，数据中心各种工作负载开启了自适应计算加速的历程。本期小编特整理了有关 Alveo 的一批中文文档，以供各位随时下载和查阅。
在证券交易领域，行情数据瞬息万变、盈利机会转瞬即逝，因此“低时延”是金融交易追求的核心目标。这也正是Enyx公司备受金融行业青睐的原因：2019年，著名交易技术提供商Vela宣布Enyx为美国股票提供下一代基于FPGA的股票行情自动收录器设备，该设备将延时减少一半以上。
本次网络研讨会描述了两个使用 Zynq UltraScale + RFSoC 进行无线通信的设计示例。 首先，让我们回顾一下针对大规模 MIMO（64x64），100MHz LTE（ORAN 7.2 split）的设计，并解释其实现和选型性能数据。
在Matlab中，做短时傅里叶变换需要使用函数spectrogram，而在Matlab2019中，引入了一个新的函数stft，下面我们就来看下这两个函数都如何使用。
首先通过上面的简单分析，我们应该很清楚一件事：TCP协议很复杂，光握手过程就需要“三次握手、四次挥手”的复杂过程，不是特别适合FPGA的纯逻辑实现，因为用FPGA实现以太网通信的主要目的就是进行低延时的传输数据，而一旦设计规模达到一定量级，FPGA实现通信的优势便不复存在，转而体现出“性价比”低的劣势
数字信号对载波信号的振幅调制称为振幅键控，即ASK。在2ASK调制系统中，数字信息只有0和1两种，所调制的载波信号的幅度变化状态也只有两种：无载波输出时代表发送0；有载波输出时代表发送1。在4ASK调制系统中，数字信息就有00、01、10、11四种，需要载波信号幅度的4个电平状态表示
在数据指数级增长对智能化、灵活应变的网络和数据中心解决方案提出极高要求的今天，全新 Virtex UltraScale+ VU23P FPGA 为行业提供了所需的最大吞吐量、强大的数据处理能力以及灵活性优势，使其可以适应不断演进发展的连接标准，并满足当前与未来需求
随着高带宽内存（HBM）的发展，FPGA正变得越来越强大，HBM 给了FPGA 更多能力去缓解再一些应用中遇到的内存带宽瓶颈和处理更多样的应用。然而，HBM 的性能表现我们了解地还不是特别精准，尤其是在 FPGA 平台上。这篇文章我们将会在HBM 的说明书和它的实际表现之间建立起桥梁
Xilinx的开发板ZCU102支持休眠到内存（suspend-to-ram）。休眠到内存时，DDR进入自刷新，MPSoC被关电，完全不耗电。唤醒时，MPSoC根据外部输入信号判断出不是上电启动而是休眠，就从DDR读出系统状态，恢复系统
Xilinx今天宣布推出旗下新的20nm耐辐射Kintex UltraScale XQRKU060系列FPGA，该系列可望在诸多太空级应用的下一代设计中找到很好的定位。
为了辅助Xilinx热门产品20nm Kintex UltraScale KU060 FPGA，Teledyne-e2v现在可提供高度优化的多通道模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）解决方案。它们有各种不同等级类别可供选择，最高级别是高可靠性耐辐射的宇航级，适用于卫星通信、地球观测、导航和科学任务
EFuse 具备一次性可编程特性，即只要使用特定密钥将“熔丝 (FUSE)”熔断，就无法再使用任何其他密钥对其进行编程。 EFuse 广泛适用于各种量产器件，在本文中我们将为大家演示一个典型情境，即客户希望向第三方供应商提供采用 AES 编程的 FPGA 的情境
锐化即在图像上增强显示图像内容的边缘成分。根据边缘成分的计算方法，常用的方法有高斯滤波锐化和拉普拉斯滤波锐化。高斯滤波锐化将原始图像 x 减去高斯滤波（相当于低通滤波）后得到的平滑图像 gaussian(x)
在嵌入式系统里，以太网是一个基本的接口，既用于调试，也用于数据传输。所以在单板调试过程中，以太网是一个基本的任务。如果以太网工作正常，也可以说是一个重要的里程碑。Xilinx MPSoC支持多个网卡，应用成熟，下面是常见的调试思路。
PetaLinux 是一套直接构建在 Yocto 项目顶层的定制工具，用于实现与赛灵思平台的集成。因此，在某种意义上 PetaLinux 仍属于 Yocto。但赛灵思更进一步，通过提供一套额外的工具，简化了开发流程，使新手使用起来及其方便
您的数据中心工作负载是否正亟需一个灵活应变的计算基础设施？一个可以通过定制跟上算法的快速演进突破、可以不断扩展以处理指数级增长的海量数据、可以在保持低功耗的同时大幅提升性能从而降低在云端运营托管产品、提供服务的基础设施？
