有些应用中，单板没有DDR，OCM又不够存储所有数据和指令。这种情况下，Xilinx提供了参考设计Zynq-7000 AP SoC Boot - Booting and Running Without External Memory，把代码和只读数据放在QSPI Flash中运行程序，这就是execute in place (XIP)。
数字下变频是一种广泛应用于数字无线电接收机的数字信号处理技术，其主要目的是经过数字混频将A/D转换输出的中频信号搬移至基带，然后通过滤波，抽取完成信道提取的任务，主要的电路模块由四部分组成：数控震荡、数字混频、数字滤波、采样抽取。
中值滤波是一种算法简单，效果较好的“高性价比”去噪算法。算法原理是使用图像内二维滑窗的中值（全部像素点数值排序位于中间位置的数值为中值）代替当前像素点值。如下图的 3×3滑窗内，处于滑窗中心的当前像素点值为 8，滑窗内全部 9 个像素点的中值为 5
Xilinx的SoC在业界应用非常广泛。对应的开发工具SDK也很成熟。在SDK里，每一个baremetal工程，对应一个BSP工程，它包含一些Xilinx提供的公共模块，比如硬件的驱动、freertos、LWIP等。在BSP工程的右键菜单中，选择BSP setting，可以配置BSP工程包含的的公共模块。
使用可编程硬件技术来实现完整的发射链，以提高功率放大器的效率，通过可编程硬件技术实现完整的接收链，其中包括数字下变频以及与模拟前端和无线电设备控制器连接的接口。
很多工程师都会选择多个jobs进行编译，以为这样会更快一些，而且这个jobs的数量跟本地CPU的线程数是一致的，这就更加让工程师们认为这个选项就是多线程编译了。但对Vivado更加熟悉的工程师，肯定会知道，Vivado中的多线程是通过tcl脚本去设置的，而且目前最大可使用的线程数是8个，那这个jobs跟多线程有什么关系呢？
前面我们实现了FPGA板卡接收以太网的数据，但是里面的数据比较乱，而且可能出现无效帧，即便是有效帧，也不是所有数据都是我们要的，必须对数据进行筛选。本篇博客详细记录一下以太网数据的校验和筛选。
“人们常说眼睛是心灵的窗户，带着你我看清现实世界。”在工业发展中，工业智能化替代了人类的手脚，而机器视觉就是智能化的眼睛，让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。
本设计咨询主要面向 7 系列和 Virtex-6 FPGA，其中包含赛灵思针对 2020 年 4 月 15 日发布的一篇有关破解比特流加密的文章的回应，详情将于“USENIX Security 2020”大会上发表
某些应用程序小，可以全部放在Zynq-7000的256KB OCM上运行。这时，修改FSBL，可以把APP和FSBL编译成一个可执行文件，FSBL初始化硬件后，就直接运行应用程序。这种情况下，单板没有DDR。
图像处理算法在各种场景中都有广泛应用，借助于FPGA并行计算的优势可以将算法性能有效提升，但为了提升系统整体性能，仅仅提升某一部分的性能是不够的，一个好的方法是在FPGA内实现全部视频输入输出接口和图像算法的完整通路
2011年，德国鲁尔大学的两位博士花了3000美元和7个小时成功破解了Mifare DESFire MF3ICD40使用的安全算法，但这个破解在现实生活却没有任何价值，因为一颗RFID芯片的价值只有几分钱，没人傻到去花大钱去破解一个几乎免费的芯片
通过视频了解如何使用 Xilinx SDK 创建 Linux 应用 。我们还将介绍和演示 SDK 特性 - 支持 Linux 应用开发和调试的全过程。过程快速简便。
电脑上位机将一幅 1024*768 图片通过双绞线（网线），发送给板卡网口（RJ45接口），RJ45接口将数据传输给网卡(PHY芯片)，PHY 芯片将差分信号转换成双沿数据，IDDR将双沿数据转换成单沿数据传输给 FPGA
PetaLinux环境下，也可以使用Yocto/openembedded的bitbake。Xilinx ug1144有详细说明。为了方便，我编写了以下脚本，导入bitbake需要的环境。将下列脚本保存为sh文件，使用source导入，之后就能使用bitbake。脚本的第一个输入参数是PetaLinux版本号，比如2019.2。
Versal Premium ACAP能够以最小功耗和占板面积在灵活应变的平台上实现突破性异构集成，以及超高性能计算、连接与安全功能。本白皮书将介绍Versal Premium ACAP的独有特性，对一些精心挑选的用例进行回顾，并概述这种集成软硬平台为软硬开发者和数据科学家带来的优势。
在本文中，您将了解有关内部集成电路总线（I2C 或 IIC）的基础知识以及将此协议总线应用于短距离通信的方法。I2C 属于串行通信协议，供双线接口用于连接 EEPROM、传感器、RTC、ADC/DAC 等低速器件以及嵌入式系统中的其它兼容 I/O 接口。
在我们所有人的生活和工作因疫情陷入困顿之际，鼓舞我们大多数人继续前行的力量来自于社会与企业合作的一个又一个鲜活的抗疫案例，他们通过各种各样的技术和创新解决方案，助力抗击新冠疫情。
ThunderImage 是深维科技的旗舰级产品，它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage，数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍，延迟降低 5 倍，同时 QoS 却保持不变，电源效率提高了 10 倍，TCO 降低了 5 倍
