人工智能引发能源问题,我们该怎么办?(二)
judy 在 周五, 02/26/2021 - 11:04 提交
在 "人工智能引发能源问题,我们该怎么办 (一)"中,我们简要介绍了更高层次的问题,这些问题为优化加速器的需求奠定了基础。作为一个尖锐的问题提醒,现在让我们通过一个非常简单的图像分类算法,来看一看与之相关联的计算成本与功耗。
在 "人工智能引发能源问题,我们该怎么办 (一)"中,我们简要介绍了更高层次的问题,这些问题为优化加速器的需求奠定了基础。作为一个尖锐的问题提醒,现在让我们通过一个非常简单的图像分类算法,来看一看与之相关联的计算成本与功耗。
有时CPU需要与PL进行小批量的数据交换,可以通过BRAM模块,也就是Block RAM实现此要求。本章通过Zynq的GP Master接口读写PL端的BRAM,实现与PL的交互。在本实验中加入了自定义的FPGA程序,并利用AXI4总线进行配置,通知其何时读写BRAM。
FPGA 融合了 ASIC 和基于处理器的系统的最大优势,它能够提供硬件定时的速度和稳定性,且无需类似自定制 ASIC 设计的巨额前期费用的大规模投入。但是和所有的数字电路一样,FPGA 电路中也存在毛刺问题。它的出现会影响电路工作的可靠性、稳定性,严重时会导致整个数字系统的误动作和逻辑紊乱。下面就来讨论交流一下FPGA 的竞争冒险与毛刺问题。
2014 年,斯坦福大学教授 Mark Horowitz 发表了一篇题目为“计算的能源问题(以及我们该怎么办)”的论文。这篇具有深远意义的论文,讨论了当前半导体行业所面临的最热门的、与登纳德缩放比例定律 (Dennard Scaling )和摩尔定律 (Moore’s Law) 失效相关的挑战。
这里以Xilinx为例,在Vivado中使用SRIO高速串行协议的IP演示如何使用官方例程和手册进行快速使用,在仔细阅读参考官方例程后进行一些修改就可以应用在实际项目中。
本文针对上海证券交易所的行情发布系统,采用Verilog硬件描述语言,在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网,IP和UDP以及FAST协议的硬件解码,设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比,本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。
赛灵思今日宣布推出一系列全新数据中心产品及解决方案,包括全新Alveo SmartNIC系列、smart world(智能世界) AI视频分析应用、一款能够实现亚微秒级交易的加速算法交易参考设计,以及Xilinx App Store(应用商店)
基因工程技术已经成为当代生物技术领域的核心发展方向,伴随着人们对未知科学的深度探索和基础应用技术的不断发展,基因工程的研究已经涉足多类领域,比如诊断,精准医疗,农业,医药等。其中农业是目前基因分析及转基因应用研究最为广泛的领域之一。
本文描述了Vitis™ AI开发包,这是一个用于深度学习处理器单元(DPU)的全栈深度学习SDK。
SmartNIC(智能网卡)到底是什么,它能做什么?基于DPU的SmartNIC不只是能实现网卡的连接作用,还实现了通常由CPU执行的网络流量处理。SmartNIC能够执行加密/解密、防火墙、TCP/IP和HTTP处理。本文从5个方面说明了为什么近年来SmartNIC的使用率一直在上升。