【视频】使用 Xilinx 平台助力从边缘到云的所有开发者
judy 在 周三, 12/16/2020 - 14:23 提交
一直以来,FPGA 只能用硬件描述语言(RTL)编程 —— 真的是这样吗?未必!!参加 Xilinx Adapt: SW & AI (1 月 7 日 - 8 日) ,了解赛灵思如何在包括 TensorFlow 和 PyTorch 在内的流行软件开发平台中支持 AI/ML 加速的。
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12月23日,19:30 – 21:00,我们邀请腾讯云微瓴即视产品经理钟赛和傲睿智存科技CEO廖玉峰以实际部署案例,来帮助广大系统工程师,算法工程师和软硬件设计工程师树立FPGA在视频和AI应用领域的正确定位,带您浅入深出的了解如何用赛灵思 FPGA 玩转 Video + AI。
人工智能和机器学习的进步早已超越了CPU性能的提升速度,硬件加速愿景美好,开发却曲高和寡。如何打破软硬件语言壁垒,提升开发效率?
智能驾驶驱动的汽车行业正在走向电气化时代,全球各大车企都在加速电气化进程。未来智能驾驶将朝有哪些关键技术发展,有哪些阻碍发展的痛点,如何解决?以下为本刊独家采访赛灵思汽车电子系统架构师毛广辉实录。
Xilinx为MPSoC支持4种libMali的backend: X11, Wayland/GBM, Fbdev, Headless-EGL。QT支持4种plugin(插件)或者backend,FB,X11,Wayland,eglfs。对不同的plugin(插件)或者backend,QT应用层是一样的。
基于UltraScale架构的FPGA的封装和引脚规格不同。包括7系列FPGA在内的前几代产品。这些细节在此概述。
InAccel 的 Accelerated Machine Learning Studio(AML)是一个完全集成的框架,可在不更改代码的情况下加速 C / C ++、Python、Java 和 Scala 应用。
A、B、C、CARRYIN、CARRYINSEL、OPMODE、BCIN、PCIN、ACIN、ALUMODE、CARRYCASCIN、MULTSIGNIN以及相应的时钟启用输入和复位输入都是保留端口。D和INMODE端口对于DSP48E1片是唯一的。本节详细描述DSP48E1片的输入端口
随着云计算的兴起,越来越多的计算被部署到云端来执行,数据中心的运营模式逐渐云化,从接入模式来看,当前部署的云计算主要分为公有云、私有云和混合云。私有云主要是单位或者个人使用的云计算资源,不对外提供,因此可以不兼容传统以太网,在诸如高性能的分布式计算应用场景下有较好的应用前景
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本次创意赛细则
1. 本次比赛于 2020 年12月15日 8:00(北京时间)开始。 参赛者需要在 2021年1月21日17:00 (北京时间)前注册报名,以及在 2021年2月28日比赛结束日 17:00 (北京时间)前提交作品。
2. 要参与比赛,参赛者应按照我们网页上给出的说明,提交使用光线追踪照明和虚幻引擎项目文件3D环境的四张图像。您必须确保您拥有对提交内容中包含任何材料的所有权。