【视频】XDF 2019演讲回放 | 面向 Versal ACAP 的 AI 推断
demi 在 周一, 12/30/2019 - 09:56 提交
在本视频中,您将了解使用 Versal ACAP 器件进行 AI 推断的优势,以及如何将神经网络模型映射至异构架构 - 包括 AI 引擎、自适应引擎和标量引擎。课程还将介绍支持直接从 TensorFlow 等行业标准框架进行 AI 模型推断的软件堆栈。
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“算力”在未来,就像当年的蒸汽机、电力一样,俨然已经是生产力发展的核心要素,也就是说,谁拥有超越别人的“算力”,谁就会拥有更高的生产力和效率,谁也就能在创新上实现真正的突破,成为推动产业和时代进步的原动力。所以“算力”会和“原力”一样成为人们期望拥有的能力。
12月4日,伴随最后一场动手实验室的结束,2019 赛灵思开发者大会(XDF)在北京正式落下帷幕。通过两个多月的时间,赛灵思致力于将强大的自适应技术带给现场和没能到场的所有开发者,无论是软件工程师,还是AI科学家。- 自即日起,请关注赛灵思官微, 及时获取各种内容的下载及解读。
在上一篇文章中,我们简要介绍了更高层次的问题,这些问题为优化加速器的需求奠定了基础。作为一个尖锐的问题提醒,现在让我们通过一个非常简单的图像分类算法,来看一看与之相关联的计算成本与功耗。
在 2014 年,斯坦福大学教授 Mark Horowitz 发表了一篇题目为“计算的能源问题(以及我们该怎么办)”的论文。 如果可以的话,我想借用并改编一下 Mark 的论文标题,这样我就可以就机器学习推断应用为什么应该考虑专用硬件,分享一下我的一些观点。
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我们即将跨过令人激动的 2019 年,迈入崭新的 2020 年,在这新旧交叠之际,赛灵思诚挚地感谢各位用户的支持和关注。我们也将一如既往地为广大创新者提供源源不断的驱动力和平台工具,齐心协力,为打造灵活应变、万物智能的世界而努力!
12 月 12 日,在电子发烧友举办的第四届中国 IoT 创新奖颁奖典礼上,赛灵思总裁兼 CEO Victor Peng 荣膺“企业杰出 CEO 奖”。收获这一业界荣誉的背后,是 Victor 在 2019 年带领赛灵思所取得的一系列重大成就最好的注脚......
本视频将为大家介绍一种称为“可视系统集成器”的工具,它能帮助你在菜单中设计含大量异构计算单元的系统.....
默认情况下,保持时间的检查是以建立时间的检查为前提,即总是在建立时间的前一个时钟周期确定保持时间检查。