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《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》正式发布

人工智能是推动数字化转型与创新的原动力,将成为引领第四次工业革命的核心驱动力,而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。3月28日,IDC和浪潮联合研究发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》强调了这一观点。该年度报告旨在评估中国人工智能发展的现状,探索中国企业的破局之道。

学会Zynq(1)搭建Zynq-7000 AP SoC处理器

本系列将讲述如何使用Vivado完成基于Zynq平台的嵌入式系统设计。一个完整的嵌入式系统设计要考虑硬件、软件、FPGA设计三个部分。Xilinx为了尽量简化设计流程,提供如下两个主要设计工具

【问答】Alveo 数据中心加速卡 — 定制流程 — 通过 QSFP 端口使用以太网 IP

Alveo 数据中心加速卡在硬件中配置了两个 QSFP 端口。这些如何用于在 U200/U250 卡上启用以太网子系统 IP?

【赛灵思技术日演讲PPT下载】:在数据中心加速 AI — 赛灵思机器学习套件揭秘

Xilinx DSP 应用专家王宏强在赛灵思技术日上分享《在数据中心加速 AI — 赛灵思机器学习套件揭秘》

图像处理中的深度学习

利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 等深层神经网络的解决方案,可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行,但在图像分类应用中(缺陷、对象以及特征分类),深度学习变得愈加重要

ZynqNet解析(八)对IPcore的HLS

背景:zynqNet运用HLS来实现相应的IPcore。相关HLS过程的信息会打印到console之中。目的:读懂HLS对IPcore代码的HLS过程,具体硬件如何实现。将报告信息存下来用于参考。

CB Insights:2019年最值得关注的25大AI趋势

据外媒报道,人工智能(AI)正在各个行业普及,由于每天都有新的发展成为头条新闻,很难从炒作中挑选出最重要的进展。AI接下来会如何进化?知名市场研究机构CB Insights的分析师调查了各个行业,以确定2019年需要重点关注的25个AI大趋势,从下一代假肢到作物监测等。

5G边缘计算将引发算力产业格局巨变

边缘计算是5G网络的核心特征,也是结合5G智能物联时代的核心应用特征,针对智能物联场景的特异性,边缘计算对算力需求将呈现定制化个性化的特征,驱动算力产业领域FPGA产业迎来历史性的机会,这也是我们继边缘计算小基站和边缘计算物联应用两篇系列报告之后的最新核心观点。

浪潮服务器支持赛灵思 Alveo FPGA加速卡,将全面上市

浪潮宣布已在其NF5280M5、NF5468M5等服务器上完成对赛灵思Alveo U200、Alveo U250 FPGA加速卡的全部认证测试,搭载U200和U250的两款浪潮服务器已可公开购买。NF5280M5、NF5468M5服务器为浪潮的明星产品,分别为AI应用优化、AI云设计,能够针对用户需求进行灵活适配

【视频】112G Long Reach PAM4

112G PAM4 是业界通向更高带宽的下一步。该演示主要介绍 Xilinx 针对新一代系统提供 112G 的远景。