judy的博客

在Vitis AI library中的模型在自定义单板使用中，介绍了如何进行模型库编译，下一步要将模型加入到AI应用中进行编译，生成可执行文件。

本系列笔记旨在更深入的探索Vitis以及Vitis内部所使用到的技术，本系列主要针对深度学习部署进行探索，比如自定义自己的深度学习硬件平台，深度学习模型量化、模型编译、TVM自动调优，多DPU核异构系统的调度计算等等。

在Vitis AI设计中，构建模型是其中非常重要的一步。如果使用调用的模型库呢？

Vitis AI开发套件提供high-leve C++/Python APIs(VART)进行从云到边器件开发。对于边缘DPU，除了VART，还可以使用advanced low-level C++/Python APIs。

本文对vitis设计流程进行总结

在Vitis下运行DNNDK例程时，（例程地址https://github.com/Xilinx/Vitis-In-Depth-Tutorial/blob/2020.1/Vitis_Plat...）运行到编译时，（20 Right click the hello_dpu project folder and select Build Project）一直出如下错误

Vitis统一软件平台将Xilinx各种软件统一，即支持Vitis嵌入式软件开发流程，又支持Vitis应用软件加速开发流程。本文介绍Vitis嵌入式软件中的linux应用程序开发流程。

PYNQ结合了Zynq与Python的优势，是机器学习/人工智能、边缘计算、大数据处理等算法加速的优秀平台。PYNQ这个名字来自于Python productivity for Zynq，PYNQ使用Python语言简化了Zynq应用程序开发过程。

Vitis官方文档主要有两个ug1400和ug1393 ，ug1400主要针对嵌入式软件设计，ug1393针对应用加速设计。本文结合以上两个文档，主要针对Zynq®-7000 SoC，和Zynq® UltraScale+™ MPSoCs应用加速开发流程进行简要介绍。

布局规划是为设计增加布局布线约束的过程。一个大型高速设计的布局规划是实现时序收敛的关键。好的布局规划可以大大提高设计性能，并确保设计结果的质量。差的布局规划具有相反的效果，使其无法满足时序约束，并导致设计结果与预期不符