本文转载自：FPGA入门到精通
今天我们来聊一聊FPGA图像处理中图像裁剪功能的实现。
通过本文可以了解：
一、图像裁剪
图像裁剪是一种用于图像处理的技术，旨在从原始图像中裁剪出感兴趣的区域，同时丢弃不相关的部分。
这种算法广泛应用于各种场景，例如人脸识别、目标跟踪、图像分割等。
图像裁剪算法的基本原理是根据一定的规则或条件来确定裁剪区域，然后将该区域内的像素保留下来，将区域外的像素丢弃。
图像内像素坐标，一般是以左上角顶点为原点，如下图所示：
二、矩形选窗图像裁剪
矩形选窗方式的图像裁剪是图像处理中经常使用的方法，今天我们就介绍一下python实现和FPGA实现。
1、python实现
使用OpenCV进行图像裁剪并没有特定的功能函数，因为读取的图像会被存储在二维数组中，每个颜色通道都有一个对应的数组。
只需指定想要裁剪区域的高度和宽度（以像素为单位），就可以轻松地完成图像裁剪。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg')
print(img.shape) # Print image shape
cv2.imshow("original", img)
# Cropping an image
cropped_image = img[100:700, 400:1200]
# Display cropped image
cv2.imshow("cropped", cropped_image)
# Save the cropped image
cv2.imwrite("Cropped Image.jpg", cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
效果图：
2、FPGA实现
FPGA图像处理实现图像裁剪时，需要计算每个像素的坐标，根据裁剪图像的起始点、宽度和高度，截取指定矩形范围内的图像即可。
图像裁剪后，图像的宽和高都有变化，需要修改BMP里面的信息，才能保存成正常图片。
这里只分享思路，源码暂不公开。
