作者：Grace，来源：全球物联网观察
“尽管赛灵思一直是以FPGA的发明者而著称，但是真正驱动我们在工业领域业务的是 Zynq SoC。 ”——Chetan Khona
从普通消费电子到工业智能应用，从FPGA到全可编程器件的发展，这是FPGA技术在持续发力拓展多方市场，也在持续适应更多的未来需求的转型步伐。
赛灵思作为一家FPGA芯片制造商，在工业物联网（IIoT）和医疗物联网（HcIoT）这些新领域中，有怎样的表现？5月17日，赛灵思工业、视觉、医疗和科学（ISM）市场总监Chetan Khona在接受芯师爷等媒体采访时表示：“希望我们可以为客户打造智能且灵活应变的资产。”
数据爆炸下的工业和医疗物联网
4月24日，赛灵思公布了其2019财年的最后一季财报。赛灵思在第四财季同样创下营收记录，达到8.28亿美元，同比增长30%。这个财年是赛灵思年度收入创纪录的一年，一举从去年的25亿美元以下实现历史性突破，达到了30多亿美元的收入，同比增长24%。
Chetan Khona介绍，ISM部门（工业、视觉、医疗和科学部门）是赛灵思的第四大业务部门，占到赛灵思收入的1/4。
无论是在工业还是在医疗领域，我们都看到了数据的爆炸性增长，有很多的数据被创造出来。大概五至十年以前，其实数据仅仅是用于一些本地的应用，但当今时代，随着物联网时代的到来，越来越多的设备都已经连接到了网络，因此如何使用这些数据已经成为了很大的问题。
其次，灵活应变的解决方案非常重要。无论是设备、工厂还是医院，这些都是非常昂贵的资产，越多的人去升级，使得它能够提供灵活应变的解决方案，这样就能够越长的使用资产，就能够延长它的资产寿命，并且提高投资回报率。
对于这些工业物联网和医疗物联网面临的诸多挑战，赛灵思给出了满足当前需求的解决方案。Chetan Khona阐释了赛灵思战略的核心，就是要帮助客户尽可能高效、有效地来利用数据。“同时，赛灵思的很多解决方案都是使用软件的升级和软件的灵活性，通过硬件+软件的灵活应变，使得我们的产品更加灵活，而且有更好的性能。”
“尽管赛灵思一直是以FPGA的发明者而著称，但是真正驱动我们在工业领域业务的是Zynq SoC。”Chetan Khona认为，对于工业和医疗客户来说，尺寸和价格是非常重要，赛灵思的 SoC产品系列能在这两个领域为他们提供更高的价值。
从赛灵思公布的ISM收入上来看，近两年，在Zynq和Zynq UltraScale+ SoC投产之后，赛灵思ISM部门的收入就得到了显著提速，达到了2.5倍。
将智能定义在边缘
工业物联网 (IIoT) 指涉及边缘设备、云应用、传感器、算法、安全性、保密性、大量协议库、人机界面(HMI) 及其它必须互操作元素的多维度紧密耦合的系统链。
一些人将IIoT愿景描述为运营技术 (OT) 与信息技术 (IT) 的融合，但实际上目标更为深远。IT指的是像思科和华为这样的企业，OT是西门子自动化领域这样的企业，对于工业物联网和医疗物联网来说，越来越多的是需要把这些能力集成到单个器件上。
应对这一挑战的最常见方法，就是寻求一款可用作IIoT边缘系统核心的嵌入式电子组件。其具备可用的最佳规范，能够轻松应对意外情况。Chetan Khona介绍说：“边缘系统是指位于网络边缘，最贴近实体工厂及其它工业环境的决定性嵌入式通信与实时控制引擎，像运动控制器、保护继电器、可编程逻辑控制器等类似系统。”
同时，这种嵌入式的设计不仅是要做软件和硬件的开发，而且云的开发者也希望能够连接这些信息，来收集这些器件的信息。但是对于云开发者来说就比较困难，需要不断地去进行调整和改变。并且，数据在云上存储或者处理，将带来成本的提高，包括连接成本、存储成本以及处理成本。
但是如果能够在本地对这些数据进行处理，然后把处理完的数据再发到云端，就能够节省很多的成本，而且也能够改善它的反应速度。所以赛灵思认为应该要把智能定义在边缘。Chetan Khona说：“赛灵思对边缘的定义就是模拟的数据边界，我们的观点是能够在这些模拟数据边界上对数据进行处理，这是效率和效能最优的方式。”
这也应证了赛灵思的客户反馈内容：“我们首选Zynq和Zynq UltraScale+ SoC，因为它能够提供一个共性化的平台。”据了解，Zynq SoC 中的Arm系统就能够为云开发提供服务，同时还能提供IT和OT的支持，以及提供FPGA的定制化，所以工业性能加定制功能使得我们的产品非常有吸引力，这也是大家选择赛灵思的第一大原因。根据Aspencore做的调查，现在开发者已经把赛灵思视作未来开发使用的SoC产品当中的Top3 前三大工具之一。
三大武器赋能新领域
赛灵思是一家芯片制造企业，这也是他们主要的业务模式，但是对于工业物联网和医疗物联网来说，他们必须提供全套的、一系列的解决方案。这个方案就目标包括了通过提供安全性的连接、控制、视觉、线路、软件和人工智能来帮助客户开发他们所需要的产品，来进行更好的应用。
据Chetan Khona介绍，世界级的工业与医疗物联网解决方案堆栈、使用Alveo加速器卡为工业PC加速、互补的边缘与云协作是ISM部门的三大武器。
其中，在世界级的工业与医疗物联网解决方案堆栈方面，赛灵思可提供全套的、一系列的解决方案，包括通过提供安全性的连接、控制、视觉、线路、软件和人工智能来帮助客户开发他们所需要的产品，来进行更好的应用。
边缘AI方面，赛灵思于2018年收购了深鉴科技公司，带来了模型剪枝技术，提高了效率。因为随着AI发展，计算的位数在不断降低，过去公认是16位，现在公认是8位浮点、8位定点，未来可能缩减到2位（BNN）。利用模型剪枝技术，可把不必要的数据先去除，因此相同精度下可提升6倍fps（帧每秒）。可见，赛灵思可以支持这种位数不断降低的发展趋势，而很多友商只有一种位数处理方法，例如16位或8位，不够灵活。
说到Alveo加速器卡，它并不是一个芯片，而是集成的开发板，可以帮助客户另行投入生产。Chetan Khona说明，“客户使用这个卡之后就写入软件，插入PC卡槽里，这个相当于CPU的加速卡，加速性能非常明显。”
Chetan Khona补充说道：“赛灵思并不是所有领域的专家，所以我们也会使用非常广泛的生态系统当中的专业、技术和知识能力，帮助我们的客户获得他们所需要的解决方案。”
写在最后
2018年赛灵思实现了全球市场的强劲增长，中国市场不同于欧美市场，本身的市场增速更快，赛灵思已经意识到中国市场的独特性，在2018年，赛灵思收购了深鉴科技。
“2019年，我们会有更大的投入，市场后动和商务运作更加频繁。”Chetan Khona表示，在未来工业和物联网领域打造赛灵思的优势，使其能够塑造未来的工厂、未来的医院和未来的城市。
本文转载自：全球物联网观察
