【网上研讨会】如何从海量的非结构化数据中提取和分析关键信息？

现如今是一个“大数据”的时代，但是其中 80% 的数据都是非结构化的文本信息，其中包括公众内容，研究论文，电子邮件，以及各类社交媒体所产生的内容。如果没有一个有效的加速平台和分析机制，这海量的数据将意味着无休止的阅读，无止尽的不眠之夜和无法避免的信息不全、见解偏差及机会错失等各种困扰和挑战。

通过本次研讨会，我们将为您分析大数据时代海量非结构化文本所带来的各种挑战， 为您详细介绍基于赛灵思全球最快数据中心加速卡的 SumUp Nucleus 文本分析平台， 并通过实际案例展示如何利用这个平台帮助企业或者个人快速从浩如烟海的文本中识别、提取和分析关键信息，从而为决策、战略或者传播监测提供强大支持。

谁应该参加？
本次研讨会面向所有需要从非结构化的数据中提取和分析重要信息，从而提升洞察能力的任何人。基于赛灵思全球最快数据中心加速卡的SumUp Nucleus文本分析平台，拥有迅雷不及掩耳的超快大数据处理速度和超高分析性能优势，可以支持大规模的文本分析需求。尤其适用于各类社交媒体，金融与投资机构，政府部门，法律与合规部门，以及各种拥有大量数据集的大型公司。SumUp 拥有完整且成熟的企业级解决方案及部署经验，而且对于各种非技术信息工作者/企业，可以为之提供交钥匙的Web应用解决方案。

主讲嘉宾

吴永俊
SumUp Analytics 首席专家

吴永俊具有20多年FPGA应用研发经验，尤其精通运用高级语言来开发FPGA在大数据分析和人工智能等领域的应用，曾任美国赛灵思首席应用专家。现任SumUp首席专家，负责SumUp Nucleus实时文本分析平台算法研发，优化和加速。吴永俊拥有中国科学技术大学近代物理学士学位和美国新罕布什儿大学电子和计算机工程硕士学位。曾在美国麻省理工大学微电子学进修两年。

梁晓明
赛灵思公司数据中心产品经理

梁晓明现任赛灵思公司数据中心产品经理，负责公司数据中心产品和解决方案的营销和推广工作。
重点关注SDAccel软件产品和FPGA as Service 的规模化应用，在建立Alveo和FPGA云生态方面与主要服务厂商和ISV合作伙伴有深度合作。同时也是异构计算加速, CCIX, 高速连接,嵌入式处理和逻辑结构方面的专家。在加入Xilinx之前，梁晓明先生在华为技术股份有限公司担任逻辑设计研发项目经理，从事硬件设计和大规模FPGA逻辑设计，拥有四年经验。梁晓明在高速数字系统、ATM、交换式路由器及媒介网关系统等方面拥有丰富的知识和经验， 曾领导其小组成功地完成了二十多项产品设计。