随着云计算、人工智能 ( AI )及数据分析的出现，传统超级计算机（或高性能计算 (HPC) 系统）运行复杂科研及工程应用之间的界限逐渐模糊。HPC 的羽翼覆盖面不断扩大，大多数人看到的是企业数据中心的大量应用，还有传统的天气仿真和计算流体动力学等领域的应用，而一些崭新的应用领域，也开始涌现大量用例，比如事务处理、数据挖掘和软件开发等等领域。
在2019 全球超级计算大会 (SC19) 上，赛灵思展示了基于 FPGA 的自适应计算加速如何推动AI与 HPC 的大步发展。演示包含了实时计算平台、开发工具和亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure、IBM、三星等众多生态合作伙伴的解决方案。赛灵思首席技术官 (CTO ) Ivo Bolsens 在大会上主持了题为“近在眼前：冲刺艾级（百亿亿）计算能力的最后一英里”的小组讨论会。
全球超级计算行业正在争相奔向百亿亿次计算。每支分支都想夺得百亿亿次计算的头筹。这个计算的拐点正在行业内和国际上掀起新一轮的竞争浪潮，而这场竞争也激起了一轮新的创新热潮。
Ivo 认为，到了今天，百亿亿次计算这个问题已经不再是“是否可以”的问题，而是到了“什么时候可以”的问题。而且更重要的是，在下一个伟大的计算时代中，我们的开发者可以实现哪些突破。无论哪家企业率先夺得头筹，新技术和新颖的工程方法，都有望带来显著的行业效益。
Ivo 所率领的赛灵思专家和技术人员，在Micron, 微软等展台，以及自己的展台， 分享并演示了赛灵思基于开放平台的艾级系统创新技术，包括新技术突破、软件和编程工具以及 HPC 领域的实际应用等。
大会演讲
“求异”并非是“求难”：FPGA 编程解密
在 Micron 展台上，赛灵思产品规划与存储市场营销总监 Jamon Bowen 和赛灵思金融细分市场营销经理 Rajiv Jain应邀现场讲解了基于赛灵思的存储加速方案。
FPGA 是支持高存储器占用量仿真的有力资源。其编程模式异于其他器件，但并不意味着高难度。赛灵思提供的异构计算编译器 Vitis 与一系列经过优化的 FPGA 计算库相结合，消除了 FPGA 编程的难度，无需硬件知识即可解锁赛灵思硬件平台强大且灵活多变的价值优势。为此，赛灵思特别展示了基于Vitis 的高计算量和存储器占用的二项式期权定价模型 (BOPM) 演示。
