项目概览
Tattile 面向移动应用和工业视觉系统开发和生产基于 AI 的摄像头。Tattile 的新交通平台聚焦于智慧城市应用和带有机器学习功能的移动应用，其中包括各类工具，用于车辆自动车流收费 （free flow tolling）、车辆追踪、车辆分类和公共安全等应用。
行业：信息技术服务 (ITS) – 智慧城市
总部：意大利马伊拉诺 (Mairano)
成立时间：1988 年
行业挑战
Tattile 希望构建一个包含实时机器学习推断功能的新平台，在其所有新系统中实现高精度车牌检测。该公司需要合作伙伴提供一种高能效、高性能且高度集成的解决方案，且拥有可靠的开发工具链和优秀的历史支持记录。
解决方案
由于具备出众的多类目标检测性能、更低的端到端时延和低于 10W 的功耗，赛灵思 Zynq® UltraScale™+ MPSoC 和 DPU 解决方案在Tattile 的产品选型中脱颖而出。
设计成效
借助赛灵思提供的先进技术和开发者工具，加上赛灵思分销合作伙伴 Avnet Silica 的技术支持，Tattile 面向广泛的交通摄像头产品，打造了一个极具竞争力不俗的机器学习平台，助力实现多种应用。
行业挑战
机器学习 (ML) 技术正在强化交通部门的检测精度和数据分析能力。虽然该技术相对新颖，但它仍在不断演进发展中，且正在成为新的标准。智能交通摄像头广泛应用于收费系统、交通监控、安全保障等。这些系统的打造具有变革性的意义，因为与建设分流路线和更多道路的成本消耗相比，它们对于优化交通流，疏解交通拥挤和堵塞意义深远。
自 1988 年以来，Tattile 一直在为交通移动应用开发和生产基于人工智能 (AI)的车牌自动识别系统(ANPR) 摄像头。该公司为收费系统、车辆追踪、车辆分类和公共安全应用提供了丰富多样的智能摄像头。在其最新的摄像头系列中，Tattile 选择赛灵思 Zynq-UltraScale+ XCZU5EV 和 DPU 解决方案替换现有的摄像头设计。新型摄像头具备面向未来的能力，能够适应新的 AI 算法和图像传感器。在设计上它们适用于从低端到极高端的全系列产品，而且能在对功耗和系统稳定性要求严格的户外环境下运行。
解决方案
赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 和 DPU 解决方案提供了强大的可扩展能力、灵活性和工业级可靠性，可以解决 Tattile 所面临的各种设计挑战。Tattile 之所以在其新型摄像头设计中采用赛灵思的机器学习技术，是因为与基于计算机视觉的传统解决方案相比，赛灵思技术能够帮助 Tattile 改善复杂环境下的目标检测、分类精度和推断效率。为实现实时推断，机器学习需要在有限的功耗预算内提供强大算力，赛灵思解决方案能够满足这些需求，并且积极达成 Tattile 的严格设计目标。而且，通过赛灵思独特的自适应特性，Tattile 还可以在在未来现场运行时进一步提升性能。
Vitis™ AI 是 Tattile 选择赛灵思的另一个原因，它是专用于 AI 应用开发的软件环境。Vitis AI 不仅可提供卓越的 AI 加速性能，也能让 Tattile 产品灵活适应各种交通场景。凭借功能强大的 Vitis AI 工具，Tattile 能够面向目标检测和分类实现定制的深度学习神经网络，并在单芯片 MPSoC 解决方案中运行 H.265 视频编解码进程。此外，赛灵思解决方案提供了功耗优势、合理的价格、强大的支持团队，这对Tattile业务成功都发挥了积极作用。
文章来源： 赛灵思中文社区论坛
