汽车从诞生之初发展至今,已经从传统的机械结构开始越来越多的加入电子控制单元(ECU),而且这种趋势还在快速的上升,成为高端汽车的重要特征。从第一颗ECU加入汽车的架构开始,往往都是跟随功能的不断增加而增加,于是便产生了根据功能在车辆中所在的域来分组各类功能的做法也就是现在所说的域控制器方法。
那接下来呢?域控制器真的足以应对日益增多的ECU吗?另一种方法就是位置控制器,即根据功能在车辆中的位置而不是功能类型进行分组,如发动机舱控制器、驾驶舱内控制器等独立的传感器集群控制器,用来聚集来自车辆特定位置的所有传感器数据。
对于这两种方式,您是否了解其中的优势与挑战呢?
在3月3-5日的 Xilinx Adapt China:Automotive线上专题会议中Strategy Analytics的产业分析师将分享他们在汽车电子行业的研究报告:解构域控制器的个中乾坤。
Strategy Analytics:全球著名的信息技术,通信行业和消费科技市场研究机构。汽车应用是其重点关注的领域之一,研究项目包括ADAS/自动驾驶、动力系统、电动车、信息娱乐与车联网等。
汽车大规模采用域控制器的架构是大势所趋,我们将在分析报告中着重与大家分享:
对于ADAS域控制器而言,我们究竟需要在“盒子”中加入什么类型的组件?
目前各大车厂对域控制器的采用怎样的态度?
最有趣的两个问题——全球每年使用基于域控制器的E/E架构生产的车辆预计将在何时超过100万辆?以及什么样的价格将成为汽车定价的分水岭?
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既然域控制器如此重要,而且又是大势所趋,有没有一款通用方案呢?答案是没有。没有规模经济,没有通用的方法,也没有通用的规范。另外,我们一直在谈架构和硬件,但是软件内容和来源也同样是一个不确定元素,OEM厂商希望将自己的大量软件加入域控制器中,而更多不确定性则来自于更多的软件供应商。
之前谈的主要是 ADAS,那如果考虑到 AI 的加入和极具未来感的自动驾驶,这种不确定性就更加明显了。
Strategy Analytics:如果有人告诉我,他们完全理解所有要求并确切掌握需求,那他们越是这样说,我就越会敬而远之。因为在我看来,他们越是确信自己能理解,其真正理解的可能性就越小。
所以问题又依然回归到了开头,我们究竟需要在这些盒子中加入什么类型的组件?退一步来讲,即便我们有了一个可能在时间上有效的域控制器规范,但是在该域控制器的生命周期内,功能需要如何发展呢?
许多情况下,这些域控制器不仅仅是为一款车而设计,而是为一个支持多款车的平台而设计。主控制器可能具有相当长的生产命周期,而在此期间,软件无疑会更新。因此,它既是域控制器的寿命,也是单个车型的寿命,在某种程度上需要有更新的空间。正因为我们不知道将来会发生什么,灵活性才如此重要。
目前行业存在各种可能的方法,Strategy Analytics在主题演讲中将罗列出其中一些方法。要指出的是,它们绝对不是排他的方法。大家可以混合搭配各种方法。许多人正在混合搭配所有这些方法,这可能也是最好的一种方式。
与此同时,业内也同样有厂商设计并构建了一劳永逸的单一SoC,但这存在着巨大的成本和风险。另外业界还有厂商采用专用加速器的方式,或者从一开始便构建出灵活性和可编程性的方案。Strategy Analytics 将逐一为您进行分析。
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我们将于3月4日下午
全文披露Strategy Analytics的分析报告
日程安排
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