AI 视频分析应用最关键的类别当属那些保护人类健康、拯救生命、保障财产安全的应用，以及一些需要确定性和低时延性能的复杂应用。不仅如此，AI 视频分析应用通常极为依赖硬件投资，可能给企业造成预算窘境。
赛灵思 Alveo 加速器卡具备低时延性能和大规模并行处理能力，为构建这些关键应用提供了理想的基础。赛灵思日前推出了一款基于 Alveo 的 AI 视频分析平台。它具备合作伙伴解决方案生态系统，并且专为最复杂、时延最敏感的 AI 视频推断应用提速而打造。
该赛灵思平台由视频机器学习流服务器（ VMSS ）支持，可以提供整体应用加速，还能在单个 Alveo 加速器卡上以确定性的低于 100 毫秒的流水线时延支持多个神经网络。这样做的结果就是，能够以业界最低的总拥有成本（ TCO ）支持严苛的 AI 视频应用。
与此同时，赛灵思生态系统还发布了以下解决方案：
Aupera 将公司的智能视频 AI 处理与 Alveo 加速器结合，提供了交钥匙智能城市和智能零售解决方案，为关键应用提供同类最佳的 AI 分析解决方案。
Mipsology 提供了一套工具集，助力现有 AI 应用从基于 GPU 的架构向 Alveo 平台轻松迁移，同时兼具即插即用的高性能 AI 推断加速功能。
Deep-AI，通过 Alveo 加速器在边缘提供业界首款集成训练与推断能力的解决方案。与基于 GPU 的解决方案相比，Deep-AI 独特的突破性 INT8 AI 训练可提供单位成本高达 10 倍的性能提升。
针对 Aupera 的部署配置，赛灵思数据中心架构高级总监 Seong Kim 博士进行了进一步讲解：
文章来源：Xilinx赛灵思官微
