5月的羊城，一路盛开的火红的凤凰花，似乎在代表广州这个年产汽车中国第一的城市，热情迎接来自全国各地的Auto Tech 展商及观众。
从5月初就宣布参展的赛灵思公司，终于如约而至，以“驶向未来，赛灵思赋能智能驾驶”为主题，携手生态合作伙伴精心打造70多平米的展台。
图一：赛灵思Auto Tech 展台和热情的观众
赛灵思及合作伙伴技术与商务专家云集羊城，希望借助 Auto Tech 这样的行业平台和广州深厚的产业影响力，让赛灵思面向下一代的智能驾驶开发平台和解决方案，赋能更多的创新者。2020年， 广州汽车年产量稳居中国第一。
图二：赛灵思及合作伙伴技术及商务专家合影
从中央计算及工具、ADAS 和域控制器三大板块，赛灵思为慕名而来的汽车行业观众带来了一站式自适应智能驾驶解决方案体验平台。其中包括：
板块一：中央计算及工具链解决方案
赛灵思中央计算加速平台（Versal™ ACAP）：本演示专门面向自动驾驶场景的应用示例。展示如何基于DPU 在赛灵思Versal™ ACAP AI Core 系列 VCK190 评估板上针对多任务、复杂神经网络部署应用。
赛灵思神经网络加速器及开发工具（DPU + Vitis AI）：本演示专门面向自动驾驶场景的应用示例。展示如何基于DPU 在赛灵思车规级XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC上针对激光雷达点云处理、多任务、复杂神经网络部署应用。
板块二：高级驾驶员辅助系统
元橡科技双目立体视觉（Binocular Stereo Vision）解决方案： 该产品系列已经通过了国内JT/T 883测试，并已成为商用客车准入的标配。— Powered by XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC
艾为智能电子后视镜系统（CMS）。演示艾为智能后视镜产品如何通过提供宽动态，低时延的图像传输，为安全驾驶提供保障- Powered by XA Artix® 7 FPGA。
自行科技，驾驶员监控系统（DMS），演示自行科技基于赛灵思车规级业界首款基于深度神经网络视处理技术的驾驶员监控系统 （DMS）， 及其在人脸检或者s识别戴眼镜、抽烟、打电话、打哈欠或者注意力分散等情况的强大功能及精确度-- Powered by XA Zynq®7000 SoC
岭纬科技固态高分辨率视频激光雷达：通过高分辨率激光雷达实现自动驾驶感知，目标检测，实时跟踪等。主要功能及特性包括：采集测量飞行时间,通过FPGA实现TDC高精度测量 — Powered by XA Zynq® 7020
魔盾盲区监控系统（BSD），在盲区检测、行人识别和非机动车识别等方面提供强大功能 — Powered by XA Zynq®7000 SoC
魔视智能遥控泊车系统 （ RPA）：适用于基于深度神经网络的各种泊车场景应用。 该系统基于4颗鱼眼摄像头，12颗超声波传感器，用于感知车辆周围的可泊车位以及障碍物信息- Powered by XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC
板块三：域控制器解决方案
金脉电子科技自动泊车域控制器CAELUS（自主泊车系统 AVP）：提供了一个高性能的产品化平台解决方案，旨在解决L2及以上自动驾驶域控制器计算平台的问题。该控制器配置ASIL D等级的多核安全处理器及基于ARM核架构的SoC，在保证自动驾驶功能安全的前提下提供强大的算力以满足自动驾驶的性能要求，同时提供多种接口用于连接摄像头、雷达、超声波传感器以及车内控制器，如网关控制器、动力域控制器、整车控制器等以实现整车动力，转向及车身控制功能。适用于安全相关的ADAS应用，如LKA, AEB, TJA, APA 和AVP等— Powered by XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC
宏景智驾高级自动驾驶域控制器（ADCU）是一个软硬一体化自动驾驶计算平台。该平台解决了市面上绝大多数自动驾驶固有的非车规、功耗高、性能弱等问题，为自动驾驶提供了一个集高性能、高能效、高安全、高可靠、高通用性的计算平台，能够很好地满足 L3/L4 高级自动驾驶技术需求，是目前中国市场上少有的能够支持高级自动驾驶的通用型域控制器平台解决方案 — Powered by XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC
雪湖科技车路协同与激光雷达加速器（LiDAREYE®）：基于赛灵思 MPSoC平台开发的LiDAREYE® AI感知专用计算，提供了面向多路传感器的边缘计算解决方案，可实时处理包括激光雷达点云数据在内的点云和视频数据，完成对路口以及高速公路的全天候AI感知。LiDAREYE® 产品系列支持单激光雷达、激光雷达和摄像头融合以及多路传感器融合场景下的应用，适配多种主流激光雷达及摄像头品牌，充分满足车路协同场景下的路侧感知需求— Powered by XA Zynq® UltraScale+™ MPSoC
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