赛灵思开发者计划（Xilinx Developer Program）是一项面向全球开发者朋友推出的专项服务计划，打造了涵盖课程学习、项目开发、交流分享三大板块的自循环开发者生态体系，同时开放多项权益（免费课程培训、板卡租用、专属活动邀请、新工具试用、自适应挑战赛激励和月度项目推荐等）, 为开发者朋友们在产品研发、学术研究、教学实践等过程中提供全方位支持。2021年，赛灵思为广大开发者朋友准备了丰富的年度活动，其中 KRIA™ SOM系列沙龙已经拉开帷幕，只等你来！
为什么是自适应 SOM ？
边缘处理的三大挑战
边缘计算通常受制于功耗、占板面积及成本。随着处理需求的增加，在其限制内提供所需性能水平的难度也呈指数级增长。
针对AI 边缘应用的ASSP已被开发出来，依然存在局限性。主要在于AI创新的节奏极快，致使 AI 模型的淘汰速度远快于非 AI 技术。用来实现 AI 的固定芯片器件会因更新颖、更高效的 AI 模型的出现而迅速过时。
安全性和功能安全也正变得愈发重要，因边缘应用时常导致潜在的现场更新，成本高昂。无法适应这方面变化的固定硬件系统将迅速沦为遗留系统。边缘端的AI赋能系统必须具备足够的灵活性，以延长其工作寿命并实现投资回报最大化。
AI 推断通常是大型处理系统的组成部分
自适应系统模块 (SOM)
对于 AI 赋能的边缘应用而言，自适应计算是最具前景的支持技术之一。自适应计算采用的硬件，如包括含有 FPGA 架构的自适应系统级芯片 (SoC)，能针对具体应用进行高度优化。是一种面向边缘应用的理想平台。
面向 AI 赋能的边缘应用的自适应 SOM，融合了自适应 SoC 以及行业标准的接口和组件，使得开发者即便不具备或仅略微掌握硬件知识，也能从自适应计算技术受益。自适应 SoC 既能执行 AI 处理也能执行非 AI 处理，来实现整体应用。
自适应 SOM 上的自适应 SoC 无需定制 PCB 即可实现高度定制化。其设计旨在集成到更大的系统中，且使用预定义的外形尺寸。
借助自适应 SOM，无需进行“芯片先定”设计，就能充分发挥自适应计算的优势。但，自适应 SOM 也只是解决方案的一部分，因为软件也是一项关键考量因素。
欢迎大家来到现场，我们的专家将为您做最细致的解读。
自适应 SOM 示例
本期主旨：KRIA ™ SOM 如何赋能边缘AI开发者
想要了解KRIA™ KV260视觉AI入门套件开箱演示？
KRIA™ K26硬件特性？
KRIA™ K26加速应用 Overlay？
欢迎参加本期沙龙：
赛灵思高级技术专家李达昌在南京站与您交流，
赛灵思软件和AI解决方案市场部高级经理刘珊珊及安富利视觉行业专家在合肥站与您交流。
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