作者：HankFu，本文转载自：<span id="profileBt"><a href="https://www.cnblogs.com/hankfu/p/15796925.html">博客园</a></span>
最近两年，Transformer在NLP、CV领域都取得了非常好的成绩。结合相关文章，Transformer的底层也是矩阵运算。使用FPGA加速，也会取得很好的效果。
下面这张图，描述了Transformer的所有运算。由于尺寸太大，不能显示，可以下载。
<a href="https://img2020.cnblogs.com/blog/1853605/202201/1853605-202201131135069…; target="_blank">一张图概略了解Transformer</a>
分成两张图后，第一张图展示Transformer的主要运算，第二张图展示使用Transformer的主要网络。
Transformer的主要运算：
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files/2022-01/wen_zhang_/100557005-239618-1.p…; alt=""></center>
Transformer的主要网络：
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files/2022-01/wen_zhang_/100557005-239619-2.p…; alt=""></center>
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