为 AI 创新奠定坚实基础
随着一股新的 AI 应用浪潮迅速席卷而来，AI 成为了影响下一代计算的一项决定性技术。从为游戏和娱乐业打造逼真的虚拟环境，到帮助科学家治疗和治愈疾病，或者帮助人类为应对气候变化做好更充分的准备，AI 有可能解决一些全世界面临的最重大的挑战。生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 技术迎来爆发式的发展，加之 AI 应用创新得到快速推进，推动了对于计算资源的巨大需求，并且需要有效、节能、普遍且能够从云端拓展到边缘和端点的解决方案。
AMD 凭借广泛的 AI 平台产品组合占据了独特的市场地位。AMD 以创新的架构为基础构建，这些架构包括 AMD XDNA（采用 AI 引擎的自适应数据流架构）、AMD CDNA（针对数据中心 GPU 加速的突破性架构）以及 AMD RDNA（针对游戏玩家的 AI 加速架构），提供包括 CPU、GPU、FPGA、自适应 SoC 在内的综合基础式平台，还有其他能够以百万兆次级性能处理要求极高的 AI 工作流的其他加速器。
AMD Instinct 加速器
多年来，AMD 一直在数据中心加速器市场深耕。随着生成式 AI 和 LLM 技术的蓬勃发展，针对训练和推理的计算性能需求呈指数级增长。GPU 是赋能生成式 AI 的核心，如今，AMD Instinct 助力许多运算速度极快的超级计算机，这些计算机利用 AI 技术加快癌症研究，还能打造带海量参数的先进的 LLM，供全球科学社区使用。
AMD Instinct 加速器旨在帮助 HPC 和 AI 工作负载显著提速。AMD Instinct MI300A 加速器以创新的 AMD CDNA 架构为基础，经优化可实现百万兆次级性能和节能，是创新的针对 HPC 和 AI 的加速处理器 (APU)，提供 24 个“Zen 4”CPU 核心和 128 GB 的 CPU 与 GPU 共享的 HBM3 内存，带来非凡的性能。
AMD Instinct MI300X GPU 是一款 1530 亿晶体管加速器，它具备众多性能优势，专门针对未来 AI 计算而打造。AMD Instinct MI300X GPU 沿用 AMD Instinct MI300A 加速器所使用的同一平台，并以生成式 AI 加速为核心进行了重建。AMD Instinct MI300X GPU 移除了三个 AMD EPYC（霄龙）处理器小芯片，改为加入两个另外的 GPU 小芯片，让平台的内存（显存）增加了 64 GB，达到了惊人的 192 GB HBM3。其密度是竞品的 2.4 倍，5.2 TB/s 内存带宽则相当于竞品带宽的 1.6 倍。1
利用新的 AMD Instinct 平台，数据中心客户还能在一个行业标准设计中整合最多八颗 AMD Instinct MI300X GPU，打造最高可提供 1.5 TB 的 HBM3 显存的简单替换式解决方案。这款 AMD Instinct MI300X 加速器家族新成员由 AMD ROCm 驱动，这是一个久经考验的开放式软件平台，平台内包括开源语言、编译器、库和工具，可谓是对 AI 基础设施的一次有力升级。
助力 AI 提速的处理器
要在 AI 领域取得成功，需要采用从云端到边缘再到端点的多个 AI 引擎。除 AMD Instinct 加速器以外，AMD EPYC（霄龙）处理器支持数据中心的各类 AI 工作负载，依据 TPCx-AI（该基准衡量 10 个不同用例和大量不同算法的端到端 AI 渠道性能）等行业标准基准交付卓越性能。2
每枚第 4 代 AMD EPYC（霄龙）处理器最多具备 96 核心，使得现成的服务器可为许多数据中心及边缘应用提速，例如客户支持、零售、汽车、金融服务、医疗及制造业等。
AMD AI 产品组合中的其他产品
AMD 最近针对消费者和商用 PC 推出了 AMD 锐龙 7040 系列处理器，其中搭载了集成于 x86 处理器中的创新性 AI 引擎。3这款新的 AI 加速器由 AMD XDNA 技术助力，每秒可运行最多 10 万亿次 AI 运算 (TOPS)，提供流畅的 AI 体验，同时兼顾出色的电池续航能力和速度，帮助用户做好准备，迎接未来的 AI 世界。
我们遍布各行各业的客户还使用了 AMD Alveo 加速器、Versal 自适应 SoC 以及领先的 FPGA。例如，在航天业，NASA 的火星探测器可以加速基于 AI 的图像检测；在汽车制造业，动力驾驶员辅助和高级安全功能也会利用到 AMD 技术。AMD 技术还可助力工业应用场景中的 AI 辅助机器人，还可以在医疗应用场景下促成更快速更准确的诊断。
AMD 助力开放式生态系统以加速创新
除了提供能够处理要求更高的 AI 工作流的硬件产品组合外，AMD 目前正在致力于开发开放式且易获取的 AI 软件。开发人员和合作伙伴可以利用 AMD 软件工具在 AMD 硬件上优化 AI 应用。比如，可以通过 AMD ROCm 支持 AMD Instinct GPU 加速器，通过 AMD Vitis AI 部署各种自适应加速器、SoC 和 FPGA 应用，以及通过 AMD ZenDNN 开源库为 AMD EPYC（霄龙）处理器提供相应支持。
AMD 还在搭建包括硬件、开放式软件、工具、库和模型的 AI 生态系统，为开发人员及研究人员扫除入门障碍。两个近期的例子包括 AMD 与 PyTorch Foundation 基金还有 Hugging Face 展开的合作。
今年早些时候，备受欢迎的 AI 框架供应商 PyTorch 推出了 2.0 稳定版，这是它们向前迈进的重要一步，同时为用户解锁了更高的性能。作为 PyTorch Foundation 基金的创始成员之一，AMD 很高兴看到 PyTorch 2.0 版包括了对 AMD Instinct 和 AMD Radeon 显卡的支持，背后的功臣则是 AMD ROCm 开放式软件平台。
Hugging Face 是一家领先的开源 AI 平台，提供超过 50 万个模型和数据集。该公司宣布与 AMD 展开战略合作，为 AMD 平台优化模型，帮助客户在个人和商业应用场景中会用到的众多 LLM 实现性能优化和更佳兼容性。AMD 还将利用 Hugging Face 及其用户提供的模型来优化产品，以期改善性能和生产效率。这项合作将为这个开源社区提供出色的 AI 创新加速端到端之选，并让更多的开发人员可以接触到 AI 模型训练和推理。
摘要
AMD 帮助客户轻松解决 AI 部署难题，同时提供能够向各类应用扩展的解决方案，从使用 AI 引擎的处理器和 SoC，到边缘推理，再到数据中心的大规模 AI 推理和训练，充分挖掘 AI 技术普及带来的优势。
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来源：AMD中国
