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当 CNBC 的Jim Cramer询问AMD首席执行官苏姿丰谈与人工智能巨头Nvidia 的竞争，她表示，炙手可热的半导体行业有足够的空间容纳多家大型企业。
“我们可以这样想，计算领域没有万能的解决方案，”她说，“你知道，没有单一的架构。实际上，你需要为每个应用程序选择合适的计算方式。”
AMD 和 Nvidia 都设计了企业中每个人都渴望的新型生成式 AI 技术所必需的半导体芯片。虽然后者目前占据市场主导地位，但竞争非常激烈，AMD 和英特尔等竞争对手争夺最有钱的大型科技公司客户。
苏女士认为，在既有竞争又有合作的情况下，“技术生态系统”才能运转良好。她说，应该有竞争对手合作和竞争的领域。但她表示，大多数情况下，客户希望能够从不同的优质选项中进行选择。
苏姿丰还讨论了人工智能的未来，称世界才刚刚开始认识到人工智能能做什么。她说，十年后，人们将不再询问人工智能的投资回报率是多少。相反，人工智能将成为生活的重要组成部分，从商业领域到教育领域再到医疗保健领域。她还表示，预计到 2027 年，人工智能加速器（一种加速人工智能和机器学习程序的技术）的计算市场将达到 4000 亿美元。
“我真的相信人工智能将影响每个人的生活。它今天才刚刚开始，”苏说。“所以，你知道，我们不要不耐烦，对吧。技术趋势应该在几年内显现出来，而不是几个月。”
AI的超级周期才刚刚开始
AMD（AMD）董事长兼首席执行官苏姿丰博士表示，她的公司才刚刚开始研发高性能 AI 芯片。
苏姿丰早前在高盛通讯与科技大会上对雅虎财经表示：“我们加快了人工智能路线图的步伐，每一年都会推出新产品。这是一个人工智能超级周期。”
今年晚些时候，AMD 将展示其 MI325 AI 芯片，明年将推出 MI350，2026 年将推出 MI400，瞄准竞争对手 Nvidia的主导地位。
苏补充道：“我们相信我们可以对这些大型语言模型的训练和推理发挥非常重要的作用。”
苏姿丰透露的新款 MI 芯片是在一年前成功推出 MI300x 之后推出的。这款芯片最多可使用 192GB 内存，拥有惊人的 1530 亿个晶体管。
强大的内存功能意味着 AMD 的 AI 芯片可用于训练大型语言模型（例如 OpenAI 的 ChatGPT），通常称为“LLM”。这一领域一直由 Nvidia 主导，但 AMD 热衷于在快速增长的市场中开辟自己的地位。
苏告诉我们，AMD 可能仅凭这款芯片就能在 2024 年实现 45 亿美元的销售额，高于去年约 1 亿美元的 AI 相关芯片收入。该公司此前对 MI300 的预期是今年的销售额约为 40 亿美元。
苏姿丰表示，这是 AMD 历史上增长最快的产品。
Jefferies 分析师 Blayne Curtis 在一份客户报告中表示：“MI300 指引 [在第二季度] 上调，相对于预期下降（包括我们的预期）而言，是一个积极的信号。AMD 指出，供应/技术方面的担忧被夸大了，并表示今年他们没有看到主要客户削减任何开支（我们认为微软 、Meta 和甲骨文位列前三）。我们预计今年的市场规模将保持在 50 亿美元左右，这仍然支撑着明年 80-90 亿美元的潜力。”
人工智能芯片背后的动力继续推动 AMD 的营收和利润增长。
第二季度销售额和盈利分别同比增长9%和19%。
在第三季度营收预期中值中，AMD 预计同比增长约 16%，环比增长约 15%。
“人工智能的周期比我五年前预期的要大得多，”苏说。“我们现在正在为未来五年下大赌注。”
参考链接
https://www.cnbc.com/2024/09/18/amd-ceo-on-nvidia-theres-no-one-size-fits-all-in-computing.html
本文转载自：半导体行业观察
