VeriTiger®-OV19P单系统提供 8颗灵活配置的Xilinx XCVU19P FPGA，提供100多种配套子卡资源
Xilinx Vitis AI 提供了一个工作流程，使用简单的流程在 Xilinx 深度学习处理单元上部署深度学习推理应用
本文我们就来具体看一下，为什么FPGA能够在数据中心加速领域领跑？具体的优势有哪些？
数据中心算力的提升，显然不是简单的规模叠加，而是要通过不间断的技术进步去满足快速增长的应用需求。
人工智能和机器学习（AI/ML）产业被划分为各种不同领域，这些领域中具代表性的两种划分为训练与推论
新的8 GB版本在同样小巧和管脚兼容的外形尺寸之下将存储密度提高了一倍
Viettel 选择赛灵思 Zynq MPSoC 和 RFSoC 自适应平台
AMD 首席技术官 Mark Papermaster 带来了好消息：摩尔定律并未失效
浪潮信息多款全新服务器支持AMD最新EYPCTM（霄龙）9004系列处理器，能够更好地处理包括虚拟化
该款计算实例基于阿里云自研CIPU与磐久服务器，搭载AMD公司最新发布的第四代AMD EPYC（霄龙）处理器
宜鼎 FPGA平台采用科技巨擘 AMD XILINX KRIA K26 系统模块，不仅能够加速 AI 算法，同时具备低延迟
基于AMD有史以来性能最强的“Zen 4”核心，该处理器可提供业界领先的性能和能效
宜鼎FPGA平台采用AMD Xilinx Kria K26系统模块，不仅能够加速AI演算，同时具备低延迟、低功耗特性
具有该性能水平的 SoC 片上系统需要大电流电源，并且要求电源具有可靠的稳压性能和抖动极低的时钟源。
如果按照市值计算，Advanced Micro Devices今年是首次超越了英特尔，并创造了历史
全新 AU7P 和 ZU3T 器件基于 16nm FinFET 工艺，适用于低功耗、高每瓦性能的小型应用。
AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明在演讲时表示，计算领域在未来将发生深刻的变革
经过优化的、具有可编程开关频率的控制回路方案可提供快速瞬态响应，以减少外部组件的数量。
AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 汽车平台搭载深度学习处理器，能为自动泊车系统提升低时延与基于 AI 的图像处理
通过车规级认证的Zynq UltraScale+SoC为广大工程师提供了能够达到所需功能安全标准的应用就绪型器件。
