作者：艾檬，来源：集微网
摘要：数字化转型进入加速期，需要高效且灵活应变的系统，异构计算将大行其道，而FPGA堪当重任。
IDC预计，到2021年至少50%的全球GDP将会是数字化的，中国数字经济的比重将超过55%。这表明数字化转型不再只是一个热词，已然进入加速期，全球也将进入数字经济时代。而在云计算、大数据、AI、物联网等新一代信息技术促生大量数字红利的时日，如何加速数字化转型或数字经济建设，就是要看企业如何打造一个高效的系统从而迅速把握数字红利并将其转化为企业的经济效益——这一系统既要有高效处理海量数据的能力，还要有与时俱进的可升级可扩展能力。就像自然界“适者生存”的法则一样，在数字世界高效且灵活应变的系统才是靠谱和有生命力的。
异构计算是唯一发展之路
数字时代的特质对计算力和带宽提出了前所未有的要求，同时新的算法、新的框架层出不穷，要应对这一变化就需要灵活应变的架构。而传统芯片受限于芯片更新速度的迟缓和单一架构算力的局限，跟不上爆炸性增长的数据对算力的需求，难以大行其道。
正如赛灵思细分核心市场副总裁Yousef Khalilollahi所言：“单独一个计算体系结构，无法满足当今最苛刻的应用所需要的性能和功耗需求。在后摩尔定律时代，异构计算是唯一的发展之路。”
赛灵思细分核心市场副总裁Yousef Khalilollahi
而异构计算的技术路线竞相碰撞，各种CPU+、GPU+甚至FPGA+都开始力证成为实力战将的信心。反观定制化道路仍有拥趸，谷歌、地平线等厂商基于ASIC定制化方案，针对特定应用场景开发专有芯片，提高计算效能。
但可以显见的是，在数字算力和算法还在求变求新的时刻，灵活的FPGA已然异军突起。要知道，AI在数字经济的权重极大。2019年，40%的数字化转型项目将使用AI服务。到2021年，75%的商业企业应用将使用AI。
“AI推断需求的指数级增长，需要领域特定架构（DSA）以达到最大效率。然而，与AI创新的速度相比，固定硬件的DSA开发周期太漫长。” Yousef Khalilollahi指出，“FPGA提供灵活应变的平台，支持可随时根据最新AI技术定制的DSA，而且无需坐等漫长硅片研发周期。”
而这一判断也基于FPGA的优势：FPGA片上海量可编程逻辑资源、高度灵活性、并行计算、与AI IP快速整合等，让其在CPU、GPU等的争夺赛中仍加速前行。
迎接百亿美元新“拐点”
作为一种可编程逻辑器件，FPGA 在短短20多年中已从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。
伴随工艺的进步，其发展逻辑线就是不断拓展边界的过程，从最初的逻辑门到SoC、MPSoC、RFSoC芯片再进化到自适应计算平台，如在28nm时集成了编解码处理器，在16nm级别加入了GPU，在10nm集成了标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎，完成了从FPGA器件到异构平台的蝶变。
而其应用也随之走宽，除以往的传统应用航天、通信、消费电子、工控等，进入到AI、数据中心、视频处理、自动驾驶、5G等新的开垦地，对FPGA的需求已然无止境。
有数据为证，研调机构Global Market Insights的报告称，2022年FPGA规模可望超过99.8亿美元。
百亿美元的市值之下，可能仍是头部玩家在分享盛宴。经过多年的整并组合，现在国际市场上FPGA的主要玩家有赛灵思、英特尔、Lattice、Microsemi，以及Achronix、Flexlogic等eFPGA厂商；在国内也有高云、安路、京微齐力、上海复旦微、紫光同创和AGM等企业，但市场大部分份额被主流玩家占据，国内厂商仍在夹缝中生存。
从赛灵思的最新财报来看，2019财年营收已历史性地突破30亿美元大关，连续四年持续攀升。这无疑是FPGA的应用从航空航天到5G，从自动驾驶到智能医疗、消费电子、工业物联网等全领域覆盖的胜利。
而为了满足日益扩大的传统与新兴应用的不同需求，生态系统的打造至关重要。Yousef Khalilollahi提及，客户需要的解决方案组合可能是知识产权、设计服务，也可能是工具，而赛灵思不仅提供16nm和7nm产品系列专门针对数据中心、通信、汽车、工业等应用，而且芯片、软件和IP产品组合等也可为关键未来应用趋势而定制。
特别是其最新利器——Versal ACAP，这一号称芯片新物种的异构计算平台，可有效地将不同种类的算法定位到最合适的异构引擎, 可以支持所有的应用，各种不同的开发者，让各种创新、创意快速实现。正如赛灵思的使命所言：“打造灵活应变、万物智能的世界”。
数字化时代海量数据的刺激，新兴需求的驱动，加上FPGA领导企业自身突破的迫切期望，灵活应变的可编程平台将会释放多大的潜力，企业转型后的市场格局又将蕴含怎样的变局？让我们拭目以待。
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