作者： Garfield Mao
汽车应用作为赛灵思“加速核心市场发展”战略落地市场之一，本届 XDF-亚洲站的 75 场主题演讲和来自数十个现场生态伙伴展示中都有涉及，作为内行的您一定管中窥豹、看出门道了吧？今天，让我们一起来看看赛灵思专家毛广辉发自 XDF-亚洲站现场的点评吧~
毛广辉
作为赛灵思汽车电子市场拓展与系统架构师，毛广辉拥有超过10年OEM、Tire1的汽车行业经验。
累计出货量喜人，产品全面覆盖
自 2014 年前后开始涉足汽车市场以来，我们在该领域的表现十分喜人。之前汽车商务营销兼战略总监 Dan Isaacs 的演讲中提到，在用于汽车的自适应器件方面，截止 2018 年赛灵思累计出货量已经超过了 1.7 亿片。针对 ADAS 和 AD 的处理器阵列，目前赛灵思旗下拥有 ZU2、ZU3、ZU4、ZU5、ZU7 和 ZU11，覆盖了激光雷达、毫米波雷达、DMS、电子后视镜、环视摄像头等常见的传感器。其中，ZU2、ZU3、ZU4 可应用于分布式 ADAS 模块，ZU5、ZU7、ZU11 可应用于集中式域控制器并赋能实现自动驾驶的落地。
我们新推出的 XA Zynq UltraScale+ MPSoC 7EV 和 11EG 器件是响应客户需求而开发出来的成果。新款器件提供了超过 65 万个可编程逻辑单元，和近 3000 个 DSP 单元，与之前最大型的器件相比增加了 2.5 倍。此外，XA7EV 内置视频编解码单元，用于 h.264/h.265 编解码，而 XA11EG 内置 32个12.5Gb/s 收发器，并提供 4 个 PCIe Gen3x16 模块。
Vitis平台+DFX技术，助力软件开发
不仅是提供优秀硬件基础，赛灵思想要给合作伙伴和开发者更多。我们发布了统一软件异构计算开发平台 Vitis，具体来讲 Vitis 基本架构分为四层：第一层基础层是 Vitis 目标平台，该平台由电路板和预编程 I/O 构成。第二层称为 Vitis 核心开发套件，包括开源赛灵思运行时库，以及编译器、分析器和调试器等核心开发工具。在第三层，8 个 Vitis 库提供 400 余种优化的开源应用。
借助这些库，软件开发者可以使用标准的应用编程接口 API 来实现硬件加速。第四层最具有变革意义的是 Vitis AI 以及后续将相继推出的 Vitis 视频等。Vitis AI 集成了特定领域架构 DSA，提供了针对 AI 模型的硬件实现，开发者可使用包括 TensorFlow 和 Caffe 等框架进行配置与编程。Vitis AI 主要包括 AI 优化器、AI 量化器、AI 编译器、AI 配置器和 AI 库，为开发者提供的工具链能够快速完成优化、量化和编译操作。
对于想使用 FPGA 部署自己核心算法而又疏于 RTL 硬件编程的 OEM、Tire1 客户提供了快速高效软件平台，统一软件工具的提供，配合具备自适应性可扩展性硬件芯片，使得 FPGA、SoC 产品在市场更具备吸引力，从而加速向汽车垂直市场的迈进。此前，借助赛灵思的开发工具，客户仅仅用 3 到 6 个月的时间就完成了从硬件平台搭建到软件算法部署的实现。现在借助本次 XDF 发布的 Vitis 统一软件异构计算开发平台，可进一步实现开发周期的缩短和开发难度的降低。
不仅是 Vitis 平台，之前我们技术市场高级工程经理 David Dye 在演讲中还提供了“DXF”——赛灵思的 DFX Dynamic Function eXchange 动态功能加载，该技术将实现客户复用同一器件在不断电的情况下根据不同场景加载不同功能，从而降低硬件成本，在一个器件实现不同功能。在我们的展望中，未来 DFX Dynamic Function eXchange 技术将在汽车市场得以应用。
现场百花齐放，合作伙伴“秀肌肉”
在本届 XDF-亚洲站的展台上，想必大家也看到了汽车芯片的自适应性和可扩展性、分布式处理单元到集中式中央控制器，以及人工智能在汽车中可实现落地等合作伙伴的产品和应用展示。接下来聊聊其中让我印象比较深刻的合伙伙伴和产品案例：
在“魔视智能”的展台上，我们看到了该公司基于 ZYNQ SoC 系列实现了 L1、L2 前视摄像头，目前产品已实现量产并得到国内几大 OEM 的订单。此外，针对于 L3 自动泊车魔视智能也与国内车厂实现 DEMO 。据悉，自动泊车控制器可使用车规级 XAZU5EV 的器件集成复杂算法和多传感器完成高级别的泊车系统，或者使用 XAZU3EG、XAZU4EV 器件以满足低成本泊车的需求。其主要通过器件本身的自适应性和可扩展性得以实现。
在自动驾驶领域，我们可喜的看到具有清华背景的初创公司北京“超星未来”，其基于赛灵思新发布的车规级SoC芯片XAZU11EG使得自动驾驶的落地得以实现。他们的系统基于双片 ZU11 的强大资源可实现多类别、多路数传感器的接入并实现硬件加速，在传感器融合、数据汇总和预处理、计算加速方面，给予面向高级自动驾驶 AD 平台服。
同时，双片 ZU11 的组合提供峰值 10TOPS 的强大的算力支持。客户基于此平台成功的部署了神经网络加速器 DPU，使用单颗芯片嵌入 3 个 B4096 的 DPU 加速核用以实现神经网络算法的部署。
“风河” 是与我们有着良好合作的生态圈伙伴合作，此次在风河”的展台，我们看到了该公司的 VxWorks 已经可以完好的支持赛灵思 UltraScale+ MPSoC，实现多核虚拟化的多操作系统。这一实现使得客户在域控制器上面的实时操作系统的要求得以实现，从而提高了客户系统的功能安全。可以帮助 Tire1、OEM 加速域控制器落地的实现。
风河所面向 Adaptive Autosar 的支持，正如赛灵思提出的使命 Building the Adaptable、Intelligent World 一样，都提到了 Adaptive/ Adaptable 灵活多变和自适应性。就像 AD 自动驾驶的特性，同为满足不断变化的各种各样不确定的场景共同努力，最终目标是使得 AD 自动驾驶得以实现。
来源： 一点灵Xi
