决策树引擎解决方案

决策树加速器可加速梯度提升树和随机森林算法的推断进程。它能够与通过 XGBoost、LightGBM、Scikit 学习、H2O.ai 和 H2O 无人驾驶 AI 创建的模块协同工作。该软件允许数据科学家和工程师构建快速、可扩展的高成本效益机器学习基础架构，无需改变机器学习框架的使用。 该决策树加速器可使用 FPGA 的精细粒度并行性来执行机器学习模型，比在 CPU 或 GPU 上要快得多。与不加速运行框架相比，机器学习推断的加速可为每个服务器节点实现更高的吞吐量。

<strong>主要特性与优势</strong>
<li>高吞吐量随机森林、XGBoost 和 LightGBM 推断</li>
<li>与 CPU 和 GPU 相比，处理能力提高了一个数量级</li>
<li>与 CPU 和 GPU 相比，成本节省一个数量级</li>
<li>可以在不修改代码的情况下使用</li>
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files/2020-10/wen_zhang_/100054883-108387-tex…; alt=""></center>

<strong>云解决方案</strong>
<li>AWS</li>

<strong>本地解决方案</strong>
<li>Alveo U200</li>
<li>Alveo U250</li>
<li>Alveo U50</li>

<strong>支持的工作负载</strong>
<li>Machine Learning</li>