在这个直播课程中，我们将为大家详细介绍 Vitis 加速库，讲解库的构成和分类，以及如何在 Vitis 开发环境及 Xilinx 硬件平台上分层应用最适合的 Vitis 加速库。我们还会以 Alveo U50 加速卡为例，选取 Vitis 加速库中的一个压缩算法 Zlib 为例，详细介绍算法的构成、性能，并实例展示如何在 U50 板卡上实现 Vitis Zlib 算法库。
通过这个演示，您可以更直观地了解到即使是不熟悉 RTL 和硬件架构的软件开发者，也可以通过简单的步骤在自己熟悉的开发和部署环境下实现对特定算法的硬件加速应用，并取得满意的加速性能。
2020 年 11 月 12 日 | 10:00 – 11:00
Vitis 是赛灵思在 2019 年推出的统一软件平台，其核心包括了支持高阶软件开发语言，可无缝构建用于边缘到云端的加速应用的开发套件，还包括一系列针对赛灵思硬件平台进行了优化的完整开源硬件加速库，这些 Vitis 库提供开箱即用的加速，对于采用 C、C++ 或 Python 编写的现有应用而言，通过少量修改适应您的需求，或者在您的自定义加速器中用作算法构建模块，甚至在有些特定领域和应用上，不需要修改代码，用户可以按原样利用加速库。随着 Vitis 加速库的不断扩展和更新，配合赛灵思推出的各类硬件平台，可以极大地加速您的设计开发。
所有开发人员都可以通过 GitHub 访问 Vitis 加速库，而且这些库能在所有赛灵思平台间扩展。使用这些优化的库开发应用并在边缘、本地或云上的赛灵思平台间进行无缝部署，无需重新实现加速应用。要为您的应用设计自定义加速器，可将 Vitis 库函数用作优化的算法构建块，对其进行修改，以满足您的特定需求，也可将其用作参考来完全设计您自己的加速器。选择您需要的灵活性。此外，您也可以将特定领域的 Vitis 库与 Vitis AI 库或 Vitis AI 开发套件预先优化的深度学习模型相结合，不仅可以加速整个应用，而且还能达到整个系统级的功能及性能目标。
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