作者：姜鹏，赛灵思有线与无线事业部销售副总裁，大中华区
*本文于1月7日刊登于通信世界网，原标题为《领跑 5G 创新，为 5G 网络演进持续注入动力》
2020 年，5G 商用进入新阶段，“5G+”科技开始融入百行百业。灵活应变的能力、开放的标准、 AI 和机器学习正持续推动 5G 网络演进发展。从 2021 年开始，随着新技术方法融入虚拟化分布式和中央单元，运营商有望更好地把控整体解决方案，从而以新服务加快 5G 商业化步伐。
在 5G 建设提速大背景下，提高网络开放性和灵活性成为运营商的新方向，运营商也期望在全新 5G 分布式系统中融入业界一流软硬件。5G 核心网虚拟化布局完成后，为了以商用服务器硬件替代专有系统解决方案，运营商将愈发注重基带虚拟化。伴随 Open RAN 问世及其优势得以发挥，运营商正稳步告别传统的专有无线设备，转而采用开放、分布式电信服务器的无线电方法。
另一个可以预见的趋势是，机器学习与 AI 将应用于 5G 网络的方方面面。在无线电层面，机器学习能优化波束成形算法，更好地适应不断变化的信道条件。同时，自适应智能波束成形也是降低总拥有成本的关键，因为较之 4G 时代，它能显著改善运营商的频谱复用能力。此外，机器学习和 AI 还将在维护整体网络安全与对抗网络入侵方面发挥至关重要的作用。在软件层面，运营商希望借助优化频谱分配响应不断变化的需求模式。考虑到 5G 网络需要兼顾高带宽/高时延用户和低时延任务关键型需求，这些服务需要在贴近远程无线电单元的分布式单元上进行管理。我们有理由相信，机器学习与 AI 将成为未来 6G 时代的关键环节。
2020年，赛灵思面向不断扩大的 5G O-RAN 虚拟基带单元市场推出了T1电信加速器卡。它不仅能大幅降低 CPU 核心数、成本和功耗，还可以提供更高的网络性能，从而实现简化、高效的 5G 虚拟化基础设施。随后，赛灵思又针对 5G 无线电大规模部署推出了 Zynq RFSoC DFE。这款全新自适应无线电平台将硬化的数字前端模块与灵活应变的可编程逻辑相结合，为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的 5G NR 无线电解决方案。除了产品方面的创新，赛灵思还携手三星以 Versal™ ACAP（自适应计算加速平台）进行全球 5G 商用部署，联合德州仪器共同开发高能效 5G 无线电解决方案，以及宣布加入 Open RAN 政策联盟。
展望 2021 年，赛灵思将在硬件和软件方面继续升级，领跑数字化时代 5G 创新，让自适应计算的灵活性、可靠性与安全性惠及更多运营商与客户，从而为 5G 网络演进及加快实现 5G 商业化持续注入动力。
文章来源：Xilinx赛灵思官微
