当前，各大车厂正在全力备战高级自动驾驶的量产，被称为自动驾驶智慧之“眼”的环境感知基础部件传感器，也进入了新一轮的技术迭代与创新升级的关键时期。业内一致认为，上一代的传感器配置已经不足以支撑L3级以上高级别自动驾驶的量产；单一传感器已经无法满足高阶自动驾驶应对复杂场景与安全冗余的需求，多传感器融合成为必然趋势。

本文描述 DPUCAHX8H，这是一种用于具有 HBM 的 Alveo 卡的高吞吐量 CNN 推理 IP。DPUCAHX8H 针对小图像尺寸网络进行了优化。

自动化可重复的工作、自主做出复杂决定，机器人正借由效率的提升持续改变着未来工作模式。机器人适应环境变化的能力越强，其所能提供的价值就越大。为什么固定功能芯片已难以满足机器人行业需求？

动态功能交换 (DFX) 在赛灵思芯片内赋能实现了巨大的灵活性，使用户能够按需加载应用，更新已经部署的系统并降低功耗。平台设计方便团队之间的协作，让一个团队专注于基础设施，另一个团队专注于硬件加速。然而，由于 DFX 有基础性的流要求，使得 Vivado 设计套件编译时间拖 长并给多用户环境造成挑战。

作为一支坚持前沿研究与客户需求双驱动的团队，赛灵思 AI 研发算法团队的研究领域覆盖应用算法优化，以及面向不同硬件平台的算法设计。本次 ICCV 录取的两篇论文就是这支团队在此领域收获的果实。

本文介绍 DPUCVDX8G，这是一种可配置的计算引擎，针对具有 AI 引擎的 Versal ACAP 设备中的卷积神经网络进行了优化。

本视频介绍了如何在Amazon EC2 F1实例上面向全球进行加速应用的开发和部署。