开发者分享 | 使用 PetaLinux自定义ZynqMP平台

本篇博文涵盖了配置设备树以将外设和第三方应用详细信息添加到 PetaLinux 工程中的基本流程。在某些情况下,设备树无法生成相关外设所需的所有必需信息,例如,以太网 PHY 信息。在此类情况下,您需要手动将此板级信息和特定开发板信息添加到设备树文件 (system-user.dtsi) 中。

【公民科学家】用PYNQ+Ultra96为抗击疫情做贡献

成为公民科学家不是梦!闲置的计算资源不仅用于精确地建模重要蛋白质的结构,还用于设计新蛋白质,让我们一起参与抗击COVID-19!

【视频】Xilinx 嵌入式 Linux 构建流程:Yocto Project

简要概述 Yocto Project, 以及如何将其用于构建面向 Xilinx 平台的嵌入式 Linux 发布。

Xilinx大神都懂的数字运算单元—DSP48E1

FPGA中DSP资源是宝贵的且有限,我们在计算大位宽的指数、复数乘法、累加、累乘等运算时都会用到DSP资源,如果我们不了解底层的DSP特性,很多设计可能都无法进行。逻辑综合往往是不可控的,为了能够充分利用DSP资源,我们需要对DSP48E1有所了解

世界顶尖名校与科技大咖星光闪耀:Xilinx 自适应计算集群重磅发布

今天, 赛灵思宣布,正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群( Xilinx Adaptive Compute Clusters,XACC )”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目,在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。

Alveo 精选系列研讨会三 | 基于 FPGA 方案的超低时延网络应用开发

如今,在以数据为中心的世界里,网络在数据传输方面的性能正在一步步逼近极限。网络应用需要支持数量不断增多的用户连接、扩大支持的带宽范围、降低它们的时延....

Enyx提供基于FPGA的解决方案,为网络应用的开发提供便利。

Xilinx AI 让边缘工业 “没有最智能,只有更智能”

全球范围内,每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头(保守估计),且每台摄像机都在 7x24x365 (当然也有可能上是366)的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频,那么,每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB

【分享】Linux集成多个图形backend

PetaLinux以前的版本中,在project-spec/meta-user/conf/petalinuxbsp.conf里添加MALI_BACKEND_DEFAULT = "wayland"”,在编译时选择图形backend。在PetaLinux 2019.1里,默认集成多个图形backend。运行时,可以根据需要选择图形后端。这样更方便调试。

Petalinux系列-Petalinux2019.1安装

Petalinux2019.1的安装与之前大体类似,但是有几个小坑,再次记录一下。

【下载】Zynq UltraScale + MPSoC中的隔离方法应用笔记

本文描述了如何使用XMPU、XPPU和TrustZone提供的硬件和软件机制来隔离子系统。