如何在云端、网络和边缘部署高效的人工智能深度学习推断
demi 在 周一, 10/21/2019 - 16:22 提交
深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键,人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行,历时数天。经过训练的网络要投入部署,那就面临严格得多的时限要求。
深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键,人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行,历时数天。经过训练的网络要投入部署,那就面临严格得多的时限要求。
几种触发器的Verliog语言描述:D触发器;RS触发器;JK触发器;T 触发器。
选择IP,选择FPGA版本,protocol数量 (所有通道用一个速率的话一般只选择1个 protocol),速率,参考时钟频率,通道数量和Quad PLL(大于6G的速率时必须选择)
在使用Vivado 的SDK进行在线调试时,需要将FPGA的bit文件烧写到FPGA中,但是在使用SDK烧写程序之前必须将已经固化在FPGA的程序给擦除掉。下面就是擦除的方法。
SPI总线传输只需要4根线就能完成——SCK(Serial Clock):SCK是串行时钟线,作用是Master向Slave传输时钟信号,控制数据交换的时机和速率;MOSI(Master Out Slave in):在SPI Master上也被称为Tx-channel,作用是SPI主机给SPI从机发送数据......
根据《UltraFAST 设计方法指南(适用于 Vivado Design Suite)》中的建议,本快捷参考指南提供了以下简化的分步骤快速收敛时序流程:初始设计检查;时序基线;时序违规解决。
今天咱们聊聊xilinx7系列FPGA配置的相关内容。总所周知FPGA上电后,其工作的逻辑代码需要从外部写入FPGA,FPGA掉电后其逻辑代码就丢失,因此FPGA可以被无限次的配置不同的逻辑代码,但FPGA需要配备外部的非易失存储器来存储其逻辑代码或者通过单片机、DSP或者其它控制器来实现FPGA上电后的逻辑代码载入。
迭代器是 Python 中独特的一种高级特性,而切片也是一种高级特性,两者相结合,会产生什么样的结果呢?
现代数据中心正在迅速发展。部署强大灵活的基础架构的需求从未如此强烈。了解 Xilinx Alveo 如何解决极具挑战性的数据中心工作负载。
建立zcu102的Vivado工程,新建Block Design,并且添加zynq模块;运行Run Block Automation,双击打开zynq模块配置查看SD接口配置。