Vivado：2016.4

　　Linux：Ubuntu16.4

　　ZYNQ：xc7z020

　　下载文件名称

　　2016.4-zed-release.tar.xz

　　device-tree-xlnx-xilinx-v2016.4.zip

简介
在XILINX官网上看见了一些SDSoc的介绍视频，感觉这个工具很强大，我之前也有一点点VIVADO+HLS的学习经历，感觉会为学习SDSoc提供一些帮助，所以就尝试学习学习。

描述
UltraScale+ GTH 可实现实时无中断眼扫描。用户可同时接受数据并查看平衡信号眼扩展，以实现在不丢失一个比特位的情况下，全面控制 BER 及信号裕量。

所需的大多数信息都可在 (UG576) UltraScale 及 UltraScale+ GTH 的 RX 裕量分析中找到。

概况

作者：赛灵思工业物联网战略部 Chetan Khona

智能互联产品背后的心理学

1. Matlab中数组元素引用有三种方法：

本篇文章目的是使用Block Memory进行PS和PL的数据交互或者数据共享，通过zynq PS端的Master GP0端口向BRAM写数据，然后再通过PS端的Mater GP1把数据读出来，将结果打印输出到串口终端显示。

涉及到AXI BRAM Controller 和 Block Memery Generator等IP的使用。

Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率，包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale 以及 UltraScale+ FPGA 和 SoC。对于每一代产品，Xilinx 都不断提升其节电功能，包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。

一、梯度下降法
在机器学习算法中，对于很多监督学习模型，需要对原始的模型构建损失函数l，接下来便是通过优化算法对损失函数l进行优化，以便寻找到最优的参数θ。在求解机器学习参数θ的优化算法中，使用较多的是基于梯度下降的优化算法(Gradient Descent, GD)。

本文是该系列的第6篇。第2篇中以数字滤波器的设计为主题，介绍了System Generator的完整设计流程；第4篇对设计进行了资源分析。本文将在此基础上，讨论如何对设计进行优化，以及介绍System Generator可以导入MATLAB的工作区（workspace）变量的特性。