异构计算（Heterogeneous Computing）是一种计算模型，它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、加速器、数字信号处理器（DSP）等。相比于传统的同构计算，即使用相同类型的处理单元，异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。
在 2019 XDF（赛灵思开发者大会）上， Maxeler 公司洪小莹博士为大家现场展示了其基于 Alveo 加速卡的 CVA Calculation (信用风险评估调整)的方案。
本视频将为大家介绍一种称为“可视系统集成器”的工具，它能帮助你在菜单中设计含大量异构计算单元的系统.....
2019 年 12 月 3 日 - 4 日，赛灵思 XDF-亚洲站在北京国家会议中心举办，高效能服务器和存储技术国家重点实验室受邀做主题报告，对研究成果向国内外的与会代表进行展示交流。报告针对当前智慧金融异构加速领域的创新，向听众分享了实验室与 Xilinx 联合成立的“智慧金融科技创新国际联合实验室”的研究情况。
2019年4月8日，绿色计算产业联盟（GCC）和CCIX 联盟（CCIX）宣布双方签订了合作备忘录，支持CCIX 作为统一的互联技术工业标准，及GCC 服务器标准参考指南的核心要求。通过此次合作，GCC 和CCIX 将共同推动CCIX 技术在服务器生态系统中的认知和采用
作者：张汉青；来源：经济参考报
作为2018世界人工智能大会聚焦技术的全球性论坛之一，全球异构计算高峰论坛9月19日在上海举办，受到了国内外业界的广泛关注。
作者：Jeffrey Burt
有时候，如果你在业务上持之以恒，生意就会找上门来。
摩尔定律失灵了，已是不争的事实。单纯的提升一种芯片性能变的代价越来越高，与此同时，异构计算成为提高计算力的主流方向。
什么是异构计算？
异构计算的前景怎么样？
OpenPOWER系统上FPGA异构计算的先进技术又有哪些？