基于多级反馈环形振荡器的真随机数发生器设计
judy 在 周一, 11/01/2021 - 10:34 提交本文提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上生成真随机数的新方法,该方法以 多级反馈环形振荡器(MSFRO) 的随机抖动为熵源。在传统环形振荡器的基础上,增加了多级反馈结构,扩大了时钟抖动的范围,提高了时钟采样频率和熵源的随机性。与传统的时钟采样结构不同,我们利用MSFRO产生的时钟抖动信号对FPGA的锁相环(PLL)产生的时钟信号进行采样。
本文提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上生成真随机数的新方法,该方法以 多级反馈环形振荡器(MSFRO) 的随机抖动为熵源。在传统环形振荡器的基础上,增加了多级反馈结构,扩大了时钟抖动的范围,提高了时钟采样频率和熵源的随机性。与传统的时钟采样结构不同,我们利用MSFRO产生的时钟抖动信号对FPGA的锁相环(PLL)产生的时钟信号进行采样。
近期在研究FPGA进行推理时,总结了一下三种方案,目前我了解使用FPGA进行推理还是少数,不知道大家有没有做过使用FPGA进行推理的项目,欢迎交流。
示波器的需求急速成长,同时新的研究和测试应用也需要更多、更快、更复杂的讯号。 这会需要更具智能功能的测试设备,才能准确侦测特定的讯号状况并避免空滞时间、在采集期间处理资料以缩短测试时间,或者是快速产生反馈讯号以控制待测装置 (DUT)。 过去十年来,强大 PC 软件和模块化 I/O 的紧密整合,不仅缩短了测试时间,同时也降低了整体测试成本
随着全球数字化高速发展、网络提速、带宽升级,用户触媒习惯越发从二维世界的图文走向三维空间的视频。最新《中国在线直播行业研究报告》显示,2020年中国在线直播行业用户规模有望达到5.26亿人,市场规模将突破9000亿元。如此激增的规模推动着从前独属专业媒体的视频直播正在走向更广阔的受众。
随着赛灵思公司推出28nm Zynq-7000 All Programmable SoC以后,FPGA在工业应用大有加速之势,赛灵思工业级客户增长非常迅猛,其数量远超通信客户。赛灵思Zynq器件在智能化工业自动化领域大显身手,它将给工业应用带来哪些深刻变革?
ASIC 与 FPGA 的嘴仗打了十几年,在 5G 第二波商用浪潮来临之时颇有战况升级的意味。一种声音是:5G 应用的复杂性和标准的不断演进,将使 FPGA 力压 ASIC 用量;另一种声音则是:在成本和功耗压力之下,5G 基站所采用的 FPGA 平台需要向 ASIC 过渡。
最近群里有很多人遇到上述的情况,一直觉得不可思议,以前没有遇到这种情况,如果是很常见的情况,那官网一定有人反馈,如果是极特别的情况,那么也就只能按照BUG处理了。很幸运,官网有很多人反馈类似的问题,先把问题和解决方式放出来:
FPGA (Field Programmable Gate Aray,现场可编程门阵列)是一种可通过重新编程来实现用户所需逻辑电路的半导体器件。为了便于大家理解FPGA的设计和结构,我们先来简要介绍一些逻辑电路的基础知识。
今天想和大家一起聊聊FPGA的IO。先说说我当年入门的经历吧。国内的大学有FPGA开发条件的实验室并不太多,当年大学的那帮同学有的做ARM,有的做linux,很少有人做FPGA,当时学FPGA仅仅是由于非常渴望的好奇心。所以,在淘宝买了一块开发板,就开始了自己的FPGA之路。
作为FPGA的发明者——赛灵思,手握极具灵活性、高性能的FPGA技术,似乎看别的芯片都有一种嫌弃不够畅快的感觉。当瞄上显示领域时,就会发出来自心底的一问:“一个FPGA就能解决的事,为什么要那么多ASIC/ASSP?”